机械行业增长背后，挖掘机遭“腰斩”
机械行业因为产业规模大、效益增长稳定等原因，始终是我国制造业的支柱行业。单从某些整体数据来看，机械行业去年似乎过得“不错”——
2023年规模以上机械工业增加值同比增长8.7%，显著高于全国规模以上工业增速（4.6%）和制造业增速（5.0%）。
然而，在凯歌声中，工程机械沉默地在小黑屋里转了一圈又一圈，身边只有蹲在屋角啜泣的农机。
2023年，工程机械依然低迷，挖掘机、装载机销量分别下降25.4%和15.8%，这些数据将会更惊人，去年国内市场挖掘机销量同比下降46.1%，其中中型挖掘机下降54.2%，说是“腰斩”也不为过。
国内的大规模机械企业，如徐工机械、三一重工，都以工程机械作为核心产品。外行人可能看不明白，但是业内人都心知肚明：机械行业不能失去工程机械，正如同制造业不能失去机械行业、西方不能失去耶**冷。
规模以上企业的选择——身体出海、大脑转型
为了应对国内下行压力，出海成了最合理也最必需的选项。
2023年机械工业外贸进出口总额达1.09万亿美元，其中出口额7830.2亿美元，同比增长5.8%，传统工程机械的销售数据如下：
2023挖掘机销售：国内89980台，同比下降40.8%；出口105038台，同比下降4.04%。
2023装载机销售：国内56552台，同比下降30.1%；出口47360台，同比增长11.5%。
自2021年下半年以来，国内工程机械行业持续低迷，出海成了“救命稻草”。
（数据来自国海证券机械研究团队0821新发布的报告，报告已加入小橙子的藏宝库，V信关注“智橙”下载）
对于工程机械企业来说，出海解决的是“去哪找饭”的问题，研发解决的就是“用什么换饭”的问题。
以徐工机械为例，2018-2023年的研发费用为17.79亿元、21.27亿元、24.17亿元、40.82亿元、40.00亿元。
三一重工在2018-2023年的研发费用分别为17.54亿元、36.44亿元、49.92亿元、65.09亿元、69.23亿元、58.65亿元（数据来自财报派）。
从18年到23年，工程机械的龙头企业纷纷将研发费用翻了几番，这与企业的两条路是息息相关的。
一条是出海的路，更前沿的产品，最终要落地在更广阔的市场里，才能实现价值，这也是我们上文所说的。
一条是转型的路，数字化转型，并不是什么新鲜概念，对于龙头企业来说，已经走到了新的阶段，接下来我们会具体分析。
数字化转转型的初心是帮企业解决问题、创造价值，面对着持续增长的研发投入，企业最直接的问题是什么？
是研发时间、经费的高效化，是数据价值的最大化。
不如来看看徐工机械的数字化阶段：第一阶段是信息化，这一阶段的标志性动作是上线ERP系统；第二阶段是智能化，这一阶段的标志是工业物联网、智能研发、智能制造、智能服务等；第三阶段是数据资产化，通过数据管理机械设备，建立数据资产的管理、安全、价值评估体系是这一阶段的工作重点。
三一重工也进行了三次重要的转型：2005年，通过信息系统精细管理生产；2016年，通过信息系统缩短生产周期，并解决了海外代理商的管理问题；2019年，来时搭建自主技术平台。
无论是徐工机械，还是三一重工，都是在第二个阶段（2016前后），解决了智能研发的问题，这才有了2017之后研发投入的持续增长。
这也是规模以上制造企业的共识：研发架子没搭好，盲目增加研发投入，就像是带着竹竿去钓鲨鱼，结果可想而知。
适配中小企业，跨越式的研发转型
市场的变化，也刺激到了中小机械企业，但对中小企业来说，大规模的转型是荒唐、不切实际的——数字化转型，只是手段不是目的。
对于转型较晚的中小企业来说，大部分企业首先要解决的是生产和采购端的数字化，以实现规范管理、降本增效，怎么去选取MES、ERP，我们在此不再赘述。
另一些企业，或者已完成了上述步骤，或者对行业风向感知更敏锐、对客户的需求更敏感，则会把研发管理作为企业拓展下游市场（典型案例是出海）的重点工作，从而以产品而非价格构建企业优势。
我们说，品牌的优势是长期的，产品的优势是一时的，价格的优势则难以保持一时。从价格战，到产品战，进而到品牌战，最核心的就是产品研发和客户服务。
对于中小企业来说，在研发层面，一次完成徐工机械、三一重工的前两个转型阶段，并不难。过去，制造行业往往通过部署PDM或PLM来管理数据，但是PDM的数据仍然是分散的、不连通的，无法实现全局的流动、赋能和管理。
云PLM解决的其实就是徐工机械、三一重工在第一、第二阶段的事情。
首先是信息化，即实现物料类型、属性、编码、状态的统一，让数据在创建、修改和删除过程中保持完整性、一致性和安全性，并管理数据在不同员工之间、研发和制造系统、销售部门和客户之间的流动。
然后是智能化，即通过云PLM平台的各项管理功能，完成数据的高效检索和复用，并实现图纸变更等操作的自动化。
以下是某企业使用国内首家云PLM智橙平台，拓展出海业务的场景：
·场景一 快速出图
研发部门接收到了一个来自印尼的设备需求。研发部门先通过BOM管理功能，导出不同款型的国内挖掘机的BOM结构，形成价目表交付客户。
客户选定方案后，研发部门通过模糊搜索等功能，快速找到可以复用或修改的件，多名工程师使用云研发功能，同步进行不同件的修改。
通过快速检索和并行研发，第一时间完成了产品研发，并通过和MES系统的集成，一键同步给制造部门。
·场景二 灵活变更
因为东欧市场的设备要求，一批工程机械的多个配件需要改材质。
工程师通过变更管理功能，同步检查待修改配件的借用状态，并了解包含该件的产品的生产和交付状态，确定海外产品中进行配件的材质变更，哪些产品中保留原有材质。
通过变更管理，工程师灵活调整不同材质的同一配件在国内、海外各个批次产品中的应用，并通过和MES系统的集成，将数据一键同步到生产端，有效提升了研发效率，并且避免了繁琐操作造成的差错。
对于大部分中小企业来说，是否使用PLM，乃至于是否使用云PLM，更多的取决于其市场需求和销售策略：
对于“卷价格”、主要服务周边市场的机械供应商来说，研发转型绝对不是当务之急。
而对于下游市场构成复杂或者设备使用场景复杂的企业，使用云PLM实现研发转型，从而提升产品差异化研发能力和市场快速响应能力，是企业拓宽海外市场、打赢产品战和品牌战的关键。
