目录
- 1. 摘要写法
- 1.1 确定题目与方法
- 1.2 编写开头段落
- 1.3 填写问题一
- 1.4 重复步骤3填写其他问题
- 1.5 编写结尾段落
- 1.6 编写关键词
- 2. 问题重述
- 2.1 问题背景
- 2.2 问题提出
- 3. 问题分析
- 4. 问题X模型的建立与求解
- 5. 模型的分析
- 5.1 灵敏度分析
- 5.2 误差分析（主要用于预测类问题和数值计算类问题）
- 6. 模型的评价、改进与推广
- 6.1 模型的优点
- 6.2 模型的缺点
- 6.3 模型的改进
- 6.4 模型的推广
- 7. 参考文献
- 8. 附录
- 小结：
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1. 摘要写法
总结的数学建模文档模板结构清晰，逻辑严谨。模板以问题为导向，依次展开对每个问题的深入分析，从数据预处理到方法应用，再到结果呈现，每一步都紧密围绕题目要求展开。同时，模板强调了新见解、新方法和模型的推广价值，体现了研究的创新性和实用性。整体上，该模板为数学建模文档的撰写提供了一个科学、系统的框架。
1.1 确定题目与方法
首先，明确你的数学建模题目和所采用的方法。例如，题目可以是“基于机器学习的城市交通流量预测模型”，方法则是“机器学习算法（如随机森林、神经网络等）”。
“基于市场波动因子和突发事件因素的补货与定价线性规划模型”（博主实例）
1.2 编写开头段落
开头段落应包含三句话：题目背景、我们所做的事情、解决这个问题的实际意义。例如：
“蔬菜类商品的自动定价与补货决策是基于市场需求、竞争情况、成本和利润目标等因素，通过分析历史销售数据和市场趋势，自动调整蔬菜商品定价和补货策略，从而最大化利润的研究过程。我们依据各单品的打折率建立基于突发事件因素和线性规划的补货和定价决策模型，为商超取得最大收益的决策提供根据实施情况即时可变的方案。”（博主实例）
1.3 填写问题一
对于每个问题，首先描述数据预处理步骤，然后针对每个小问进行具体回答。例如：
“对于问题一：本文首先对数据进行预处理，对表单1中的数据删除退货订单，并为了研究品类的周期性规律填补空缺数据，通过参考相邻年份按比例放缩补值。对于第一小问，题目要求分析品类销售量的分布规律和相互关系，本文绘制了折线图和箱线图，用以衡量其平均水平和离散程度。对于第二小问，题目要求分析单品销售量的分布规律和相互关系，本文绘制了核密度曲线与洛伦兹曲线，分析出可销售月分配严重不平衡。再结合k-means聚类，将品类共细分为3个大类，对其前两个类挑选出的代表性的单品，计算他们之间的Pearson相关系数。最终总结出分布规律和相互关系。”（博主实例）
1.4 重复步骤3填写其他问题
按照相同的方式填写问题二、问题三和问题四的内容，确保每个问题都包含了数据预处理、方法应用、解决步骤、结果以及自身优点的描述。
1.5 编写结尾段落
结尾段落应突出新见解、新方法、特色以及模型推广的重要性。例如：
“本文的亮点在于对问题之间模型的层层递进和反复改造，使得模型拥有体系。本模型还可以用于城市规划与发展、供应链管理、危机响应与应急规划等拥有突发事件背景的决策案例中。”（博主实例）
1.6 编写关键词
最后，根据文档内容提炼出5个关键词，这些关键词应涵盖所用到的模型、方法以及题目主要内容。
“k-means聚类 进货决策指数 市场波动因子 基于0-1规划的随机规划”（博主实例）
2. 问题重述
2.1 问题背景
第一段（自己相关查的其他背景资料）
第二段（对题目删除替换即可）（问题重述多半页就行）
2.2 问题提出
一段话（题目中已知的信息+给了哪些附件 ）（问题自己叙述，不能又7个字连着一样）
基于上述背景和附件信息我们需要建立数学模型解决以下问题：
(1)简明扼要即可
(2)简明扼要即可
(3)简明扼要即可
3. 问题分析
模板：
本文要解决的是___问题。问题一要求从___角度，结合___，达到___目的。问题二要求从___角度，结合___，达到___目的。问题三要求从___角度，结合___，达到___目的。
加个思维导图
2.1 对问题一的分析
针对问题一，对于第一小问，题目要求___，本文首先___，然后___。对于第二小问，题目要求___，本文首先___，然后___。对于第三小问，题目要求___，本文首先___，然后___。
或者问题一可以加个思维导图
2.2 对问题二的分析
针对问题二，对于第一小问，题目要求___，本文首先___，然后___。对于第二小问，题目要求___，本文首先___，然后___。对于第三小问，题目要求___，本文首先___，然后___。
2.3 对问题三的分析
针对问题三，对于第一小问，题目要求___，本文首先___，然后___。对于第二小问，题目要求___，本文首先___，然后___。对于第三小问，题目要求___，本文首先___，然后___。
2.4 对问题四的分析
针对问题三，对于第一小问，题目要求___，本文首先___，然后___。对于第二小问，题目要求___，本文首先___，然后___。对于第三小问，题目要求___，本文首先___，然后___。
（其实就是自己论文中的做法，和摘要一模一样，只不过减少了点字数，改一点点词语，不加每段后面的自己的优点了，只不过摘要更注重结果，问题分析更注重过程） 每个问题的复述的内容包括：题目中包含的信息和条件，做的假设，确定用什么方法建立模型，思维过程，不需要放结论。
4. 问题X模型的建立与求解
目录结构：
五、 问题一模型的建立与求解
5.1 数据预处理
5.2 针对问题一第一小问
5.3 针对问题一第二小问
5.4 针对问题一第三小问
六、 问题二模型的建立与求解
6.1 针对问题二第一小问
6.2 针对问题二第二小问
6.3 针对问题二第三小问
七、 问题三模型的建立与求解
7.1 针对问题三第一小问
7.2 针对问题三第二小问
7.3 针对问题三第三小问
八、 问题四模型的建立与求解
8.1 针对问题三第一小问
8.2 针对问题三第二小问
8.3 针对问题三第三小问
（博主实例）
5. 模型的分析
5.1 灵敏度分析
灵敏度分析各个参数的图像合一起的折线图（可以取个5%的波动）+得到的结论
5.2 误差分析（主要用于预测类问题和数值计算类问题）
设置不通的计算强度，得到其对应的运行时间（列个表格），选取误差和运行时间综合较优的那个设置
6. 模型的评价、改进与推广
目录结构：
6.1 模型的优点
1、 优点 （优点比缺点多一两个即可）
2、 优点
6.2 模型的缺点
1、 缺点
2、 缺点
6.3 模型的改进
1、 改进
2、 改进
6.4 模型的推广
1、 推广
2、 推广
7. 参考文献
（网站百度学术 - 保持学习的态度 (baidu.com)上复制的引用，不要引用帖子或参赛论文，可以引用书或者论文）（5个即可）
8. 附录
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小结：
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