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  • 1. 介绍：
  • 2. 示例
  • 3. 过滤功能
  • 4. 多重循环
  • 小结：


python列表推导式（List Comprehension）_经验分享

1. 介绍：

列表推导式是 Python 中一种简洁的语法形式，用于从一个可迭代对象中生成新的列表。它的语法形式为 [expression for item in iterable]，其中expression是一个表达式，用于对每个元素进行处理；item 是一个变量名，用于遍历可迭代对象 iterable 中的元素。

2. 示例

让我们通过一个示例来说明列表推导式的使用：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = [num ** 2 for num in numbers]
print(squared_numbers)

在上面的示例中，我们首先定义了一个包含数字的列表 numbers，然后使用列表推导式生成了一个新的列表 squared_numbers，其中每个元素都是原列表中的元素的平方。最终打印出 squared_numbers 的结果。

3. 过滤功能

除了简单地对每个元素进行处理外，列表推导式还可以结合条件表达式实现过滤功能。例如：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
even_numbers = [num for num in numbers if num % 2 == 0]
print(even_numbers)

在这个示例中，我们使用条件表达式 if num % 2 == 0 来筛选出列表 numbers 中的偶数，将它们存储在新的列表 even_numbers 中。

4. 多重循环

列表推导式还支持多重循环，可以方便地处理多维数据结构。例如：

matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
flattened_matrix = [num for row in matrix for num in row]
print(flattened_matrix)

在这个示例中，我们将一个二维矩阵展开为一个一维列表，通过两重循环分别遍历每行和每个元素，并将它们存储在 flattened_matrix 中。

小结：

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python列表推导式（List Comprehension）_数据分析_02