在面试的时候，项目聊着聊着，面试官经常会甩来一个突袭疑问：如何保证可靠性。首先这个问题是非常的宽泛，可靠性这个会出现在多种场景，今天来看看关于可靠性的场景，以及在对应场景下，又是如何保障的
网络可靠性
大部分计算机专业的同学一定会上一门叫《计算机网络》的课程，提到计算机网络，那么TCP网络传输的可靠性，肯定是考试必考的（谁曾想这么多年，才领悟到 网络/操作系统/数据结构 是贯穿程序员的从业。。
回归正题，网络传输是复杂且变化的，所谓的可靠就是保障数据完整（能够按照序号进行拼接，没有丢失）且正确（不被篡改）被接收到。主要通过以下机制实现
消息队列可靠性
找工作的同学们经常会被问到有没有在工作使用过消息队列，继而来到熟悉的八股文，请问消息队列是如何保证消息可靠性。这个问题建议通过消息的生产->消息存储->消息消费，这个流程的三步来思考
Redis数据可靠性
缓存大户Redis，是也会问到怎么保障可靠性，这块的可靠性主要是指数据的可靠性，同消息队列的存储，需要考虑数据持久化以及服务重启后恢复机制，那么就需要了解持久化机制：RDB，AOF
系统/服务可靠性
还有很多时候，会把系统的高可用性约等于可靠性，常见的指标就是SLA几个9，用来表示系统全年的可用时间。像Redis也是一种中间件类型的服务，为了保障服务可靠性，有哨兵/主从/集群等部署方式。常见方法就是搞多个服务节点，具体是主从还是主备，可以下去详细了解一下
可靠套路
总结一下，常说的可靠性在不同的场景下涉及的内容是不一样的，但无外呼两方面：1.数据可靠性 2.服务可靠性
针对数据，最核心的就是ACK和持久化，来保障不丢失，针对服务，最核心的就是多节点，来保障不会因为单点而无法提供服务
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