数据结构实验
- 顺序表的基本操作
- 链表基本运算的实现和应用
- 1、
- 2、
- 栈和队列的应用
- 二叉树遍历算法及其应用
- 图的遍历算法及其应用
- 查找和排序算法设计
- 1
- 2
顺序表的基本操作
编写程序实现顺序表的各种基本运算。对给定字符数组a[]={‘1’,‘2’,‘3’,‘1’,‘1’,‘0’,‘4’,‘2’,‘3’,‘1’,‘0’,‘4’,‘2’}，创建顺序表L，删除从’2’到’3’的元素。要求时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)。
#include<stdio.h>
#include<malloc.h>
#include<iostream>
typedef int ElemType;
//顺序表的类型定义
using namespace std;
struct SqList{
ElemType arr0[13];
int length;
int listsize;
};
//初始化线性表 时间复杂度为O(1)
void InitList(SqList *&L)
{
L = (SqList *)malloc(sizeof(SqList));
L->length = 0;
}
//建立顺序表
void CreateList(SqList *&L, ElemType a[], int n)
{
L = (SqList *)malloc(sizeof(SqList));
for (int i = 0; i < n; i++)
{
L->arr0[i] = a[i];
}
L->length = n;
}
//判断线性表是否为空 时间复杂度为O(1)
bool ListEmpty(SqList *L)
{
return (L->length == 0);
}
//输出线性表 时间复杂度为O(L->length)
void DisplayList(SqList *L)
{
if (ListEmpty(L))
return;
for (int i = 0; i < L->length; i++)
printf("%2d", L->arr0[i]);
printf("\n");
}
//销毁线性表 时间复杂度为O(1)
void DestroyList(SqList *&L)
{
free(L);
}
void node1(SqList *&L,ElemType x,ElemType y)
{
int k=0,i=0;
while(i<L->length)
{
if(L->arr0[i]>=2&&L->arr0[i]<=3)
{
k++;
}
else
{
L->arr0[i-k]=L->arr0[i];
}
i++;
}
L->length-=k;
}
int main()
{
ElemType x;
ElemType y;
ElemType a[]={1,2,3,1,1,0,4,2,3,1,0,4,2};
SqList *L;
InitList(L);//初始化线性表
CreateList(L,a,13);
printf("L:");
DisplayList(L);
x=2;
y=3;
node1(L,x,y);
printf("L:");
DisplayList(L);
DestroyList(L);
return 0;
}
心得
1.ElemType根据变量类型改变，使程序的复用性更广：
2. InitList(L);//初始化线性表，L = (SqList *)malloc(sizeof(SqList))
3.输出线性表时，需要先判断线性表是否为空。使用布尔函数bool ListEmpty，直接return (L->length == 0)；
4.顺序表最好用完销毁， 使用函数void DestroyList(SqList *&L)，free(L);
5.时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)的删除操作有重建法和插入法，这题我们选择的是插入法。
链表基本运算的实现和应用
1、
- 假设有一个带头结点的单链表L，每个结点值由单个数字、小写字母和大写字母构成。设计一个算法将其拆分成3个带头结点的单链表L1、L2和L3，L1包含L中的所有数字结点，L2包含L中的所有小写字母结点，L3包含L中的所有大写字母结点。
#include<iostream>
#include<malloc.h>
using namespace std;
typedef char ElemType;
//单链表结点类型声明
typedef struct Node {
ElemType data;
struct Node * next;
} LNode, LinkNode;
void DispList(LinkNode * L)
{
LinkNode * p=L->next; //p指向首结点
while(p!=NULL)
{
cout<<p->data<<" ";
p=p->next; //p移向下一个结点
}
cout<<endl;
}
void DestroyList(LinkNode * &L)
{
LinkNode * pre=L,*p=L->next; //pre指向结点p的前驱结点
while(p!=NULL) //扫描单链表L
{
free(pre); //释放pre结点
pre=p; //pre、p同步后移一个结点
p=pre->next;
}
free(pre); //循环结束时p为NULL，pre指向尾结点，释放它
}
//尾插法建立单链表：顺序与数组元素相同
void CreateListR(LinkNode * &L,char a[],int n)
{
LinkNode *s,*r;
L=(LinkNode*)malloc(sizeof(LinkNode));//创建头结点
r=L; //r始终指向尾结点，初始时指向头结点
for(int i=0;i<n;i++) //循环建立数据结点
{
s=(LinkNode*)malloc(sizeof(LinkNode));
s->data=a[i]; //将结点s插入到结点r之后
r->next=s;
r=s;
}
r->next=NULL; //尾结点的next域置为NULL
}
//单链表拆成:纯数字，小写字母，大写字母
void depositeLink(LinkNode *L, LinkNode *L1, LinkNode *L2, LinkNode *L3)
{
LinkNode * p = L->next;
//三个表的创建
(L1) = (LinkNode*)malloc(sizeof(LNode));
(L2) = (LinkNode*)malloc(sizeof(LNode));
(L3) = (LinkNode*)malloc(sizeof(LNode));
//初始化
LinkNode *p1 = L1;
p1->next = NULL;
LinkNode *p2 = L2;
p2->next = NULL;
LinkNode *p3 = L3;
p3->next = NULL;
//他们的尾节点需要记住
LinkNode *Tail1 = L1;
LinkNode *Tail2 = L2;
LinkNode *Tail3 = L3;
//遍历单链表
while (p)
{
LinkNode *temp = p; //复制p,将p重新赋值(指向同一地址)
p = p->next;
if(temp->data >= 'a' && temp->data <= 'z')
{
//有尾指针，新插进来的前驱后继
temp->next = Tail2->next;
Tail2->next = temp;
//尾指针成为新插进来
Tail2 = temp;
}
else if(temp->data >= 'A' && temp->data <= 'Z')
{
temp->next = Tail3->next;
Tail3->next = temp;
Tail3 = temp;
}
else
{
temp->next = Tail1->next;
Tail1->next = temp;
Tail1 = temp;
}
}
cout<<"变化后"<<endl;
cout<<"L1:";DispList(L1);
cout<<"L2:";DispList(L2);
cout<<"L3:";DispList(L3);
cout<<"销毁线性表"<<endl;
DestroyList(L1);
DestroyList(L2);
DestroyList(L3);
}
int main()
{
LinkNode *L,*L1,*L2,*L3;
// L=(LinkNode*)malloc(sizeof(LinkNode));
char a[]={'1','2','3','a','b','4','A','B','5'};
CreateListR(L,a,9);
cout<<"变化前"<<endl;
cout<<"L:";DispList(L);
depositeLink(L,L1,L2,L3);
cout<<"销毁线性表"<<endl;
DestroyList(L);
return 0;
}
2、
- 试用线性表的链表存储结构来实现约瑟夫(Josephu)问题。约瑟夫问题如下：设有n个人围坐圆桌周围。从某个位置上的人开始从1报数，数到m的人便出列，下一个人(第m+1个)又从1报数开始，数到m的人便是第2个出列的人，依次类推，直到最后一个人出列为止，这样就可以得到一个人员排列的新次序。例如，n=8,m=4,从第1个人数起，得到的新次序为48521376。
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
typedef struct node
{
int data;
struct node *next;
}node;
node *create(int n)
{
node *p=NULL,*head;
head =(node *)malloc(sizeof(node ));
p=head;
node *s;
int i=1;
if(0 != n)
{
while(i<=n)
{
s=(node *)malloc(sizeof(node));
s->data =i++;
p->next=s;
p=s;
}
s->next =head->next;
}
free(head);
return s->next;
}
int main()
{
int n =8;
int m=4;
int i;
node *p=create(n);
node *temp;
m %=n;
while(p!=p->next)
{
for(i=1;i<m-1;i++)
{
p=p->next;
}
printf("%d ",p->next->data);
temp=p->next;
p->next=temp->next;
free(temp);
p=p->next;
}
printf("%d\n",p->data);
return 0;
}
栈和队列的应用
可以输入一个任意大小的迷宫数据，用非递归的方法（栈或队列）求出一条走出迷宫的路径，并将路径输出；
#include <stdio.h>
#include <malloc.h>
#define MaxSize 100
#define M 8
#define N 8
int mg[M+2][N+2]= //迷宫矩阵
{
{1,1,1,1,1,1,1,1,1,1},
{1,0,0,1,0,0,0,1,0,1},
{1,0,0,1,0,0,0,1,0,1},
{1,0,0,0,0,1,1,0,0,1},
{1,0,1,1,1,0,0,0,0,1},
{1,0,0,0,1,0,0,0,0,1},
{1,0,1,0,0,0,1,0,0,1},
{1,0,1,1,1,0,1,1,0,1},
{1,1,0,0,0,0,0,0,0,1},
{1,1,1,1,1,1,1,1,1,1}
};
typedef struct
{
int i; //当前方块的行号
int j; //当前方块的列号
int di; //下一相邻可走方位号
} Box; //方块类型
typedef Box ElemType;
typedef struct
{
Box data[MaxSize];
int top; //栈顶指针
} StType;
void InitStack(StType *&s) //初始化栈
{ s=(StType *)malloc(sizeof(StType)); //分配空间
s->top=-1; //
}
void DestroyStack(StType *&s) //释放空间
{
free(s);
}
bool StackEmpty(StType *s) //判断栈为空
{
return(s->top==-1);
}
bool Push(StType *&s,ElemType e) //将Box入栈
{
if (s->top==MaxSize-1)
return false;
s->top++;
s->data[s->top]=e;
return true;
}
bool Pop(StType *&s,ElemType &e) //将Box出栈
{
if (s->top==-1)
return false;
e=s->data[s->top];
s->top--;
return true;
}
bool GetTop(StType *s,ElemType &e) //获取栈顶元素
{
if (s->top==-1) //栈首地址
return false;
e=s->data[s->top];
return true;
}
//迷宫函数
//求解路径为 (xi,yi)到 (xe,ye)
bool mgpath(int xi,int yi,int xe,int ye)
{
Box path[MaxSize], e; //结构体，输出路径
int i,j,di,i1,j1,k;
bool find; //定义找到的指标：布尔函数
StType *st; //定义栈
InitStack(st); //初始化栈
e.i=xi; e.j=yi; e.di=-1; //设置入口e
Push(st,e); //方块e进栈
mg[xi][yi]=-1; //设置入口，避免重复走到
while (!StackEmpty(st)) //栈不空时循环
{
GetTop(st,e); //取栈顶元素
i=e.i; j=e.j; di=e.di;
if (i==xe && j==ye) //找到出口
{
printf("一条迷宫路径如下:\n");
k=0;
while (!StackEmpty(st))
{
Pop(st,e);
path[k++]=e; //将e填入path路径中
}
while (k>=1)
{
k--;
printf("\t(%d,%d)",path[k].i,path[k].j);
if ((k+2)%5==0)
printf("\n"); //每输出五个换一行
}
printf("\n");
DestroyStack(st); //销毁栈
return true;
}
find=false;
while (di<4 && !find) //找方块的下一相邻可走方块
{
di++;
switch(di) //顺序探索路径
{
//以上左下右的顺序探索路径
// case 0:i1=i-1; j1=j; break;
// case 1:i1=i; j1=j+1; break;
// case 2:i1=i+1; j1=j; break;
// case 3:i1=i; j1=j-1; break;
//以下右上左的顺序探索路径
case 0:i1=i+1; j1=j; break;
case 1:i1=i; j1=j-1; break;
case 2:i1=i-1; j1=j; break;
case 3:i1=i; j1=j+1; break;
}
if (mg[i1][j1]==0) find=true;
}
if (find) //入栈操作
{
st->data[st->top].di=di;
e.i=i1; e.j=j1; e.di=-1;
Push(st,e);
mg[i1][j1]=-1;
}
else
{
Pop(st,e);
mg[e.i][e.j]=0; //恢复可走标识
}
}
DestroyStack(st); //销毁栈
return false; //没有可走路径
}
int main()
{
// mgpath(1,1,M,N);
if(!mgpath(1,1,M,N))
printf("该迷宫问题没有解！");
return 1;
}心得
跟着老师上课的思路进行代码编写，整体比较丝滑。由于一直入口在最左上角，出口在最右下角。因此我们将书上上左下右依次顺序探索路径，改为通过下右上左的顺序探索路径，从而降低时间复杂度。
二叉树遍历算法及其应用
以二叉链表存储结构的方式创建如下图的二叉树，输入时将下图二叉树变为基于括号表示的字符串。创建二叉树和实现二叉树的三种遍历和层次遍历。最后求出叶子节点个数和二叉树深度。
#include <stdio.h>
#include <malloc.h>
#include <iostream>
#include <cstdio>
#define MaxSize 100
using namespace std;
typedef char ElemType;
int cnt;
typedef struct BTNode //结构体二叉树
{
ElemType data;
struct BTNode* rchild;
struct BTNode* lchild;
}node;
typedef struct //队列
{
BTNode* data[MaxSize];
int front,rear; //队头和队尾指针
} Queue;
void CreateBTree(BTNode * &b,char * str) //创建二叉树
{
BTNode * St[MaxSize],*p;
int top=-1,k,j=0;
char ch;
b=NULL;
p=NULL;
ch=str[j];
while(ch!='\0')
{
switch(ch)
{
case '(':top++;St[top]=p;k=1;break; //开始处理左孩子节点
case ')':top--;break; //栈顶节点的子树处理完毕
case ',':k=2;break; //开始处理右孩子节点
default:p=(BTNode *)malloc(sizeof(BTNode));
p->data=ch;
p->lchild=p->rchild=NULL;
if (b==NULL)
b=p;
else
{
switch(k)
{
case 1:St[top]->lchild=p;break;
case 2:St[top]->rchild=p;break;
}
}
}
j++;
ch=str[j];
}
}
void preOrderTraver(BTNode*& b)//先序遍历
{
if(b!=NULL)
{
cout<<b->data<<" ";
preOrderTraver(b->lchild);
preOrderTraver(b->rchild);
}
}
void InOrderTraver(BTNode*& b)//中序遍历
{
if(b!=NULL)
{
InOrderTraver(b->lchild);
cout<<b->data<<" ";
InOrderTraver(b->rchild);
}
}
void posOrderTraver(BTNode*& b)//后序遍历
{
if(b!=NULL)
{
posOrderTraver(b->lchild);
posOrderTraver(b->rchild);
cout<<b->data<<" ";
}
}
void InitQueue(Queue *&q)
{ q=(Queue *)malloc (sizeof(Queue));
q->front=q->rear=-1;
}
void DestroyQueue(Queue *&q) //销毁队列
{
free(q);
}
bool QueueEmpty(Queue *q) //判断队列是否为空
{
return(q->front==q->rear);
}
bool enQueue(Queue *&q,BTNode *e) //进队
{ if (q->rear==MaxSize-1) //队满上溢出
return false; //返回假
q->rear++; //队尾增1
q->data[q->rear]=e; //rear位置插入元素e
return true; //返回真
}
bool deQueue(Queue *&q,BTNode *e) //出队
{ if (q->front==q->rear) //队空下溢出
return false;
q->front++;
e=q->data[q->front];
return true;
}
int QueueFront(Queue *&q)
{
return q->front;
}
void BinaryTreeLevelOrder(BTNode* b)//层次遍历（队列）
{
Queue *pq;
//树为空，直接返回
if (b == NULL)
{
return;
}
InitQueue(pq);
//先将根节点入队
enQueue(pq, b);
while (QueueEmpty(pq))
{
//出队保存队头并访问
// BTNode* front = QueueFront(pq);
deQueue(pq,b);
printf("%c", pq->data);
//将出队结点的左子树根入队
if (b->lchild)
enQueue(pq, b->lchild);
//将出队结点的右子树根入队
if (b->rchild)
enQueue(pq, b->rchild);
}
}
int BTHeight(BTNode *b)///二叉树的深度
{
int ans = 0;
if(b == NULL) return 0;
else
ans += max(ans,max(BTHeight(b->lchild),BTHeight(b->rchild))+1);
return ans;
}
int BTLeafNode(BTNode *b) //输出二叉树的叶子节点，并计数
{
if(b != NULL)
{
if(b->lchild == NULL && b->rchild == NULL)
{
printf("%c",b->data);
cnt++;
}
else
{
BTLeafNode(b->lchild);
BTLeafNode(b->rchild);
}
}
return cnt;
}
int main()
{
BTNode *b;
ElemType str[]="A(B(D(,G)),C(E,F))";
CreateBTree(b,str);
cout<<"先序遍历结果"<<endl;
preOrderTraver(b);cout<<endl;
cout<<"中序遍历结果:"<<endl;
InOrderTraver(b);cout<<endl;
cout<<"后序遍历结果:"<<endl;
posOrderTraver(b);cout<<endl;
cout<<"层次遍历结果:"<<endl;
BinaryTreeLevelOrder(b);cout<<endl;
printf("\n输出二叉树的深度：");
int sum = BTHeight(b);
cout << sum << endl;
printf("输出二叉树的叶子结点：");
int ans = BTLeafNode(b);
printf("\n输出二叉树的叶子结点的个数：");
cout << ans << endl;
return 0;
}
心得
①case ‘(’
注意case后面的空格
②typedef是在计算机编程语言中用来为复杂的声明定义简单的别名，它与宏定义有些差异。它本身是一种存储类的关键字
③由于创建二叉树时代码错误，因而遍历结果显示只有一个元素。对其进行修改后，得到正确答案。
图的遍历算法及其应用
请自行构建一个有8个节点、大于等于15条边的无向图，编写程序显示该图，并实现图的深度优先遍历和广度优先遍历算法。（图的存储结构为邻接表）。
#include<iostream>
#include<math.h>
#include<stdio.h>
#include<malloc.h>
#define MAXV 8
#define INF 980708
#define N 8
using namespace std;
typedef int InfoType;
//邻接表
typedef struct ANode
{
int adjvex;
struct ANode *nextarc;
int weight;
} ArcNode;//边结点类型
typedef struct Vnode
{
InfoType info;
ArcNode *firstarc;
} VNode;//邻接表的头结点类型
typedef struct
{
VNode adjlist[MAXV];
int n,e;
} AdjGraph;//完整的图邻接表类型
typedef struct
{
InfoType data[MAXV];
int front,rear;
}SqQueue; //队列
//初始化队列
void InitQueue(SqQueue *&q)
{
q=(SqQueue*)malloc(sizeof(SqQueue));
q->front=q->rear=-1;
}
//判断队列是否为空
bool QueueEmpty(SqQueue *q)
{
return(q->front==q->rear);
}
//进队列
bool enQueue(SqQueue *&q,InfoType e)
{
if(q->rear==MAXV)return false;
q->rear++;
q->data[q->rear]=e;
return true;
}
//出队列
bool deQueue(SqQueue *&q,InfoType &e)
{
if(q->front==q->rear)return false;
q->front=(q->front+1)%MAXV;
e=q->data[q->front];
return true;
}
//创建邻接表
void CreateAdj(AdjGraph *& G,int A[MAXV][MAXV],int n,int e)
{
int i,j;
ArcNode *p;
G=(AdjGraph*)malloc(sizeof(AdjGraph));
for(i=0;i<n;i++)
G->adjlist[i].firstarc=NULL;
for(i=0;i<n;i++)
for(j=n-1;j>=0;j--)
if(A[i][j]!=0&&A[i][j]!=INF)
{
p=(ArcNode*)malloc(sizeof(ArcNode));
p->adjvex=j;
p->nextarc=G->adjlist[i].firstarc;
G->adjlist[i].firstarc=p;
}
G->n=n;G->e=e;
}
//输出邻接表
void DispAdj(AdjGraph *G)
{
cout<<"邻接表存储："<<endl;
int i;ArcNode *p;
for(i=0;i<G->n;i++)
{
p=G->adjlist[i].firstarc;
printf("%3d:",i);
printf("%3d[ ]->",i);
while(p!=NULL)
{
printf("%3d[ ]->",p->adjvex);
p=p->nextarc;
}
cout<<"^"<<endl;
}
}
//DFS深度优先遍历
int visited[MAXV]={0};
void DFS(AdjGraph *G,int v)
{
ArcNode *p;
visited[v]=1;
cout<<v<<" ";
p=G->adjlist[v].firstarc;
while(p!=NULL)
{
if(visited[p->adjvex]==0)
DFS(G,p->adjvex);
p=p->nextarc;
}
}
//BFS广度优先遍历
void BFS(AdjGraph *G,int v)
{
int w,i;ArcNode *p;
SqQueue *qu;
InitQueue(qu);
int visited1[MAXV];
for(int i=0;i<G->n;i++)
visited1[i]=0;
cout<<v<<" ";
visited1[v]=1;
enQueue(qu,v);
while(!QueueEmpty(qu))
{
deQueue(qu,w);
p=G->adjlist[w].firstarc;
while(p!=NULL)
{
if(visited1[p->adjvex]==0)
{
cout<<p->adjvex<<" ";
visited1[p->adjvex]=1;
enQueue(qu,p->adjvex);
}
p=p->nextarc;
}
}
cout<<endl;
}
//销毁邻接表
void DestroyAdj(AdjGraph *&G)
{
int i;ArcNode *pre,*p;
for(i=0;i<G->n;i++)
{
pre=G->adjlist[i].firstarc;
if(pre!=NULL)
{
p=pre->nextarc;
while(p!=NULL)
{
free(pre);
pre=p;p=p->nextarc;
}
free(pre);
}
}
free(G);
}
int main()
{
int n,e,v,v1;
AdjGraph *p;
n=N;
e=15;
int G[N][N]={{1,0,0,0,1,1,0,1},
{0,0,0,0,1,1,0,1},
{0,0,1,0,0,1,0,1},
{0,0,0,0,1,0,0,0},
{1,1,0,1,0,0,1,0},
{1,1,1,0,0,0,1,0},
{0,0,0,0,1,1,0,1},
{1,1,1,0,0,0,1,1}
};
CreateAdj(p,G,n,e);
DispAdj(p);
cout<<"进行DFS深度优先遍历，请输入初始点：";
cin>>v;
DFS(p,v);
cout<<endl;
cout<<"进行BFS广度优先遍历，请输入初始点：";
cin>>v1;
BFS(p,v1);
cout<<"销毁图"<<endl;
DestroyAdj(p);
}
心得
创建图：根据邻接矩阵数组A、顶点个数n和边数e来建立图的邻接表G。首先为邻接表分配G的存储空间，并将所有的头结点firstarc指针设置为空。依次创建adjvex为A[i][j]的边结点，采用头插法插入第i个单链表中。
输出图：扫描头结点数组adjlist，先输出头结点顶点信息，然后逐一输出单链表所有结点的顶点编号。
销毁图：扫描头结点数组adjlist指向的所有单链表，逐个释放单链表边结点，最后释放头结点数组。
查找和排序算法设计
1
1、编写程序输出在顺序表{1,2,3,4,5,6,7,8,9,10}中采用折半查找法查找关键字9的过程。
#include <stdio.h>
#define MAXL 100 //定义表中最多记录个数
typedef int KeyType;
typedef char InfoType[10];
typedef struct
{
KeyType key; //KeyType为关键字的数据类型
InfoType data; //其他数据
} NodeType;
typedef NodeType SeqList[MAXL]; //顺序表类型
int BinSearch(SeqList R,int n,KeyType k) //二分查找算法
{
int low=0,high=n-1,mid,count=0; //存在元素时循环
while (low<=high)
{
mid=(low+high)/2; //确定中点位置
printf(" 第%d次比较:在[%d,%d]中比较元素R[%d]:%d\n",++count,low,high,mid,R[mid].key);
if (R[mid].key==k) //查找成功返回序号 mid+1
return mid+1;
if (R[mid].key>k) //继续在R[low..mid-1]中查找
high=mid-1;
else
low=mid+1; //继续在R[mid+1..high]中查找
}
return 0; //未找到返回0（查找失败）
}
int main()
{
SeqList R;
KeyType k=9;
int a[]={0,1,2,3,4,5,6,7,8,9},i,n=10;
for (i=0;i<n;i++) //建立顺序表
R[i].key=a[i];
printf("关键字序列:");
for (i=0;i<n;i++)
printf("%d ",R[i].key);
printf("\n");
printf("查找%d的比较过程如下:\n",k);
if ((i=BinSearch(R,n,k))!=-1)
printf("元素%d的位置是%d\n",k,i);
else
printf("元素%d不在表中\n",k);
}
2
2、编写快速排序算法，并输出{6,8,7,9,0,1,3,2,4,5}的排序过程。
#include<stdio.h>
void swap(int *x, int *y) //交换
{
int tmp = *x;
*x = *y;
*y = tmp;
}
int patition(int *a, int left,int right) //把数组分成两份
{
int j = left; //遍历数组
int i = j - 1; //指向小于基准元素的位置
int key = a[right]; //基准元素
for (; j < right; ++j) //从左到右遍历数组，把小于等于基准元素的放到左边，大于基准元素的放到右边
{
if (a[j] <= key)
swap(&a[j], &a[++i]);
}
swap(&a[right], &a[++i]); //把基准元素放到中间
return i;//返回数组中间位置
}
void quickSort(int *a,int left,int right) //快速排序
{
if (left>=right)
return;
int mid = patition(a,left,right);
quickSort(a, left, mid - 1);
quickSort(a, mid + 1, right);
}
int main()
{
int a[] = { 6,7,8,9,1,2,3,4,5,0 };
int n = sizeof(a) / sizeof(int);
quickSort(a, 0,n-1);
printf("排好的数组为：");
for (int l = 0; l < n; l++)
{
printf("%d ", a[l]);
}
printf("\n");
return 0;
}
实验心得
考完试整理压缩包，结果误删除了而且恢复不了。无奈之下全部重新整理了一遍。不得不说，在复习完全部原理，对数据存储结构更为了解后，代码写起来更为顺畅，十分丝滑。
记得第一次写实验题目写了一整个下午，不停地修改报错，后面代码报错逐步减少，再到最后的综合实验八皇后。总的来说，十分感动也很荣幸，达到今天的代码能力。一路感知进步，遇见更好的自己，这是件十分快乐的事情。
