在自动化测试领域，TK(通常指的是TestKing或其他测试工具的简称)自动化脚本开发是一个重要且复杂的过程，自动化脚本能够帮助测试人员更高效地进行功能测试、性能测试、兼容性测试等。
为了实现这些测试目标，开发人员需要掌握一定的编程知识和技巧，并灵活运用各种代码来实现自动化脚本的编写。
下面，我将分享五段在TK自动化脚本开发中常用的代码片段，这些代码涵盖了不同的功能和用途，以帮助读者更好地理解和应用自动化脚本开发的相关技术。
1、代码片段一：登录功能的自动化脚本
# 导入必要的库
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
from selenium.webdriver.common.by import By
import time
# 设置浏览器驱动
driver = webdriver.Chrome()
# 打开登录页面
driver.get("https://www.example.com/login")
# 输入用户名和密码
username_input = driver.find_element(By.ID, "username")
username_input.send_keys("your_username")
password_input = driver.find_element(By.ID, "password")
password_input.send_keys("your_password")
# 点击登录按钮
login_button = driver.find_element(By.ID, "login_btn")
login_button.click()
# 等待登录成功
time.sleep(5)
# 验证登录是否成功
if "Welcome, User!" in driver.page_source:
print("登录成功!")
else:
print("登录失败!")
# 关闭浏览器
driver.quit()这段代码使用Selenium库来实现一个登录功能的自动化脚本，它首先启动Chrome浏览器，然后访问登录页面，接着自动输入用户名和密码，并点击登录按钮。
最后，通过检查页面源码中是否包含“Welcome, User!”来判断登录是否成功，并输出相应的结果。
2、代码片段二：数据驱动的自动化脚本
import csv
from selenium import webdriver
# 设置浏览器驱动
driver = webdriver.Chrome()
# 打开测试页面
driver.get("https://www.example.com/test_page")
# 读取CSV文件中的数据
with open('testdata.csv', 'r', encoding='utf-8') as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile)
for row in reader:
# 输入测试数据
input_field = driver.find_element_by_id("test_input")
input_field.send_keys(row[0])
# 点击测试按钮
test_button = driver.find_element_by_id("test_btn")
test_button.click()
# 等待测试结果
time.sleep(3)
# 验证测试结果
result_text = driver.find_element_by_id("result_text").text
if row[1] in result_text:
print("测试通过!")
else:
print("测试失败!")
# 关闭浏览器
driver.quit()这段代码展示了如何使用数据驱动的自动化脚本，它从一个CSV文件中读取测试数据，然后在网页上依次输入这些数据，并执行相应的测试操作，通过比较测试结果与预期结果，判断测试是否通过，并输出相应的结果。
3、代码片段三：异常处理的自动化脚本
from selenium import webdriver
try:
# 设置浏览器驱动
driver = webdriver.Chrome()
# 打开测试页面
driver.get("https://www.example.com/test_page")
# 执行一些测试操作
# ...
# 关闭浏览器
driver.quit()
except Exception as e:
# 捕获异常并输出错误信息
print("发生异常：", e)
finally:
# 确保浏览器最终会被关闭
if "driver" in locals():
driver.quit()这段代码展示了如何在自动化脚本中使用异常处理，通过使用try-except-finally结构，脚本能够在执行过程中捕获并处理可能出现的异常，确保脚本的稳定性和可靠性。
4、代码片段四：使用断言的自动化脚本
from selenium import webdriver
import unittest
class TestExample(unittest.TestCase):
def setUp(self):
self.driver = webdriver.Chrome()
self.driver.get("https://www.example.com/test_page")
def test_example(self):
# 执行一些测试操作
# ...
# 使用断言验证测试结果5、代码片段五：使用参数化的自动化脚本
参数化测试允许你使用不同的输入数据来多次运行相同的测试，在Python中，你可以使用unittest框架的parameterized模块来实现参数化测试，以下是一个使用参数化测试的示例：
from selenium import webdriver
import unittest
from unittest.cases import TestCase
from unittest.mock import Mock
from parameterized import parameterized
class TestLogin(TestCase):
@parameterized.expand([
("valid_user", "user1", "password1", True),
("invalid_user", "user2", "wrongpassword", False),
("empty_credentials", "", "", False),
# 添加更多测试场景
])
def test_login(self, test_name, username, password, expected_success):
# Mock the webdriver if you're not running against a real browser
self.driver = Mock()
self.driver.get = Mock(return_value=None)
self.driver.find_element_by_id = Mock(return_value={"send_keys": Mock(),
"click": Mock()})
self.driver.page_source = Mock(return_value="Welcome, User!") if
expected_success else Mock(return_value="Login Failed")
# Simulate logging in
login_element = self.driver.find_element_by_id("username")
login_element.send_keys(username)
password_element = self.driver.find_element_by_id("password")
password_element.send_keys(password)
login_button = self.driver.find_element_by_id("login_btn")
login_button.click()
# Verify the result
if expected_success:
self.assertTrue("Welcome, User!" in self.driver.page_source)
else:
self.assertTrue("Login Failed" in self.driver.page_source)
if __name__ == '__main__':
unittest.main()在这个例子中，我们定义了一个名为TestLogin的测试用例类，并使用@parameterized.expand装饰器来定义多个测试场景。
每个测试场景都有一个名称(test_name)、用户名(username)、密码(password)和期望的成功标志(expected_success)。
然后，在test_login方法中，我们模拟了登录过程，并根据期望的成功标志验证了页面源代码中是否包含相应的欢迎消息或失败消息。
这些代码片段展示了在TK自动化脚本开发中可能会用到的各种技术和实践，从简单的登录功能到复杂的数据驱动和参数化测试，这些代码可以帮助测试人员更有效地进行自动化测试，提高测试覆盖率，减少人为错误，并加速软件发布周期。
