LORE: Logical Location Regression Network for Table Structure Recognition表结构识别的逻辑位置回归网络摘要表结构识别(TSR)旨在将图像中的表提取成机器可理解的格式。最近的方法通过预测检测到的单元格框的邻接关系或学习从表图像中生成相应的标记序列来解决这个问题。然而,它们要么依赖额外的启发式规则来恢复表结构,要么需要大量的训练数
在上一篇clip博客中有具体描写了clip的内部实现原理,在这篇文章中,将更详细的描述其中细节。文献地址:https://arxiv.org/pdf/2103.00020.pdfgithub地址:https://github.com/OpenAI/CLIP1. zero-shot在自然语言处理(NLP)领域,Zero-Shot指的是一个模型在没有接受过特定任务的训练数据的情况下,可以完成该任务。这
CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language SupervisionOpenAI的神作CLIP,文章发表在ICML-2021,于2021年3月挂在arXiv上的。摘要当前的计算机视觉(CV)模型通常被训练用于预测有限的物体类别。这种严格的监督训练方式限制了模型的泛化性和实用性,因为这样的模型通常还需要额外的标注数据来
Copyright © 2005-2024 51CTO.COM 版权所有 京ICP证060544号