JSON/JSONB类型支持什么样的数据？
JSON（全称JavaScript Object Notation）数据，可以是单独的一个标量，也可以是一个数组，也可以是一个键值对象，其中数组和对象可以统称容器（container）：
- 量（scalar）：单一的数字、bool、string、null都可以叫做标量。
- 数组（array）：[]结构，里面存放的元素可以是任意类型的JSON，并且不要求数组内所有元素都是同一类型。
- 对象（object）：{}结构，存储key:value的键值对，其键只能是用“”包裹起来的字符串，值可以是任意类型的JSON，对于重复的键，按最后一个键值对为准。
南大通用GBase 8c数据库中存在两种相关数据类型：JSON和JSONB，都可以用来存储JSON数据。其中JSON是对输入的字符串的完整拷贝，使用时再去解析，所以它会保留输入的空格、重复键以及顺序等；JSONB解析输入后保存的二进制，它在解析时会删除语义无关的细节和重复的键，对键值也会进行排序，使用时不用再次解析。
因此可以发现，两者其实都是JSON，它们接受相同的字符串作为输入。它们实际的主要差别是效率。JSON数据类型存储输入文本的精确拷贝，处理函数必须在每个执行上重新解析； 而JSONB数据以分解的二进制格式存储，这使得它由于添加了转换机制而在输入上稍微慢些，但是在处理上明显更快，因为不需要重新解析。同时由于JSONB类型存在解析后的格式归一化等操作，同等的语义下只会有一种格式，因此可以更好更强大的支持很多其他额外的操作，比如按照一定的规则进行大小比较等。JSONB也支持索引，这也是一个明显的优势。
输入格式
输入必须是一个符合JSON数据格式的字符串，此字符串用单引号’’声明。
null（null-json）：仅null，全小写。
select 'null'::json; -- suc
select 'NULL'::jsonb; -- err数字（num-json）：正负整数、小数、0，支持科学计数法。
select '1'::json;
select '-1.5'::json;
select '-1.5e-5'::jsonb, '-1.5e+2'::jsonb;
select '001'::json, '+15'::json, 'NaN'::json; -- 不支持多余的前导0，正数的+号，以及NaN和infinity。布尔（bool-json）：仅true、false，全小写。
select 'true'::json;
select 'false'::jsonb;字符串（str-json）：必须是加双引号的字符串。
select '"a"'::json;
select '"abc"'::jsonb;数组（array-json）：使用中括号[]包裹，满足数组书写条件。数组内元素类型可以是任意合法的JSON，且不要求类型一致。
select '[1, 2, "foo", null]'::json;
select '[]'::json;
select '[1, 2, "foo", null, [[]], {}]'::jsonb;对象（object-json）：使用大括号{}包裹，键必须是满足JSON字符串规则的字符串，值可以是任意合法的JSON。
select '{}'::json;
select '{"a": 1, "b": {"a": 2, "b": null}}'::json;
select '{"foo": [true, "bar"], "tags": {"a": 1, "b": null}}'::jsonb;注意：
区分 ‘nul’::json 和 null::json 是两个不同的概念，类似于字符串 str=”” 和 str=null。
对于数字，当使用科学计数法的时候，jsonb类型会将其展开，而json会精准拷贝输入。
JSONB高级特性
JSON和JSONB的主要差异在于存储方式上的不同，JSONB存储的是解析后的二进制，能够体现JSON的层次结构，更方便直接访问等，因此JSONB会有很多JSON所不具有的高级特性。需要注意的是，JSONB不支持列存、不支持作为分区键、不支持外表、内存表。
(1) 格式归一化
对于输入的object-json字符串，解析成jsonb二进制后，会天然的丢弃语义上无关紧要的细节，比如空格：
postgres=# select ' [1, " a ", {"a" :1 }] '::jsonb;
jsonb
----------------------
[1, " a ", {"a": 1}]
(1 row)对于object-json，会删除重复的键值，只保留最后一个出现的，如：
postgres=# select '{"a" : 1, "a" : 2}'::jsonb;
jsonb
----------
{"a": 2}
(1 row)对于object-json，键值会重新进行排序，排序规则：长度长的在后、长度相等则ascii码大的在后，如：
postgres=# select '{"aa" : 1, "b" : 2, "a" : 3}'::jsonb;
jsonb
---------------------------
{"a": 3, "b": 2, "aa": 1}
(1 row)(2) 大小比较
由于经过了格式归一化，保证了同一种语义下的jsonb只会有一种存在形式，因此按照制定的规则，可以比较大小。首先比较类型：object-jsonb > array-jsonb > bool-jsonb > num-jsonb > str-jsonb > null-jsonb
同类型则比较内容：
- str-json类型：依据text比较的方法，使用数据库默认排序规则进行比较，返回值正数代表大于，负数代表小于，0表示相等。
- num-json类型：数值比较。
- bool-json类型：true > false。
- array-jsonb类型：长度长的 > 长度短的，长度相等则依次比较每个元素。
- object-jsonb类型：长度长的 > 长度短的，长度相等则依次比较每个键值对，先比较键，在比较值。
注意：object-jsonb类型内比较时，比较时使用的是格式整理后的最终结果进行比较，因此相对于我们直接的输入未必会很直观。
(3) 创建索引、主外键
- BTREE索引
jsonb类型支持创建btree索引，支持创建主键、外键。
- GIN索引
GIN索引可以用来有效的搜索出现在大量jsonb文档（datums）中的键或者键/值对。提供了两个GIN操作符类（jsonb_ops、jsonb_hash_ops），提供了不同的性能和灵活性取舍。缺省的GIN操作符类支持使用@>、<@、?、 ?&和?|操作符查询，非缺省的GIN操作符类jsonb_path_ops只支持索引@>、<@操作符。
(4) 包含存在
查询一个JSON之中是否包含某些元素，或者某些元素是否存在于某个JSON中是jsonb的一个重要能力。
简单的标量/原始值只包含相同的值：
SELECT '"foo"'::jsonb @> '"foo"'::jsonb;左侧数组包含了右侧字符串：
SELECT '[1, “aa”, 3]'::jsonb ? 'aa';左侧数组包含了右侧的数组所有元素，顺序、重复不重要：
SELECT '[1, 2, 3]'::jsonb @> '[1, 3, 1]'::jsonb;左侧object-json包含了右侧object-json的所有键值对：
SELECT '{"product": "PostgreSQL", "version": 9.4, "jsonb":true}'::jsonb @> '{"version":9.4}'::jsonb;左侧数组并没有包含右侧的数组所有元素，因为左侧数组的三个元素为1、2、[1,3]，右侧的为1、3：
SELECT '[1, 2, [1, 3]]'::jsonb @> '[1, 3]'::jsonb;本文简单对GBase 8c支持的JSON/JSONB数据类型做一个阐述说明，可能还有更多的方法等待大家探索。
