Kubernetes（K8S）是一个开源容器编排平台，用于自动化容器的部署、扩展和操作。针对“k8s需要运维么”这一问题，我们可以从几个方面来进行讨论和解答。

首先，我们需要明确一点：Kubernetes本身是一个强大的工具，可以自动处理许多运维相关的工作。但是在实际生产环境中，仍然需要对Kubernetes集群进行管理和维护，以确保其稳定性和高可用性。

接下来，让我们通过以下步骤来探讨Kubernetes集群的运维工作：

| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装和配置Kubernetes集群 |
| 2 | 部署应用程序到Kubernetes集群 |
| 3 | 监控和日志管理 |
| 4 | 调整和优化集群性能 |
| 5 | 进行故障排除和问题解决 |

1. 安装和配置Kubernetes集群：

在这一步骤中，我们需要安装Kubernetes集群，并进行相应的配置。在实际操作中，可以使用工具如kubeadm、kops等来快速搭建Kubernetes集群。

```bash
# 安装Kubernetes集群（以kubeadm为例）
sudo apt-get update && sudo apt-get install -y apt-transport-https curl
curl -s https://packages.cloud.google.com/apt/doc/apt-key.gpg | sudo apt-key add -
sudo touch /etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list
echo "deb https://apt.kubernetes.io/ kubernetes-xenial main" | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y kubelet kubeadm kubectl
```

2. 部署应用程序到Kubernetes集群：

可以通过编写Kubernetes资源清单文件（如Deployment、Service等）来部署应用程序到Kubernetes集群。在应用程序更新或者扩容时，也需要进行相应的调整。

```yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: nginx-deployment
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: nginx
template:
metadata:
labels:
app: nginx
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:latest
ports:
- containerPort: 80
```

3. 监控和日志管理：

Kubernetes本身提供了许多监控和日志管理的解决方案，如Prometheus、Grafana、EFK（Elasticsearch、Fluentd、Kibana）等。通过这些工具可以实时监控集群的状态，并对日志进行收集和分析。

4. 调整和优化集群性能：

在运维Kubernetes集群时，需要根据实际情况对集群进行调整和优化，以提高性能和资源利用率。如调整Pod的资源请求和限制、调整节点的数量和规格等。

```bash
# 调整Pod的资源请求和限制
kubectl apply -f pod.yaml
```

5. 进行故障排除和问题解决：

在生产环境中，可能会出现各种故障和问题，需要及时进行排查和解决。可以通过查看日志、监控指标、执行命令等方式进行故障排除。

综上所述，虽然Kubernetes可以自动化很多运维相关的工作，但在实际生产环境中，仍然需要进行一定的运维工作来确保Kubernetes集群的稳定性和可靠性。希望通过以上内容，可以对“k8s需要运维么”这一问题有更清晰的认识。