# 实现 CPU Core Current Telemetry

随着容器化技术的普及，Kubernetes (K8S) 已经成为大多数公司容器化部署的首选工具之一。在K8S中，监控和管理 CPU 使用情况是非常重要的一部分，其中包括 CPU 核心的当前遥测（telemetry）。

在本文中，我将教会你如何实现 CPU Core Current Telemetry，以便更好地了解你的应用程序在Kubernetes集群中的 CPU 使用情况。

## 流程概述

首先，让我们来看一下实现 CPU Core Current Telemetry 的整个流程。我们将按照以下步骤来完成：

| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1. | 创建一个 ServiceMonitor 对象来监控 Prometheus 中的 CPU 使用情况。|
| 2. | 创建一个 PrometheusRule 对象来定义 CPU 使用率告警规则。|
| 3. | 在 Grafana 中创建一个仪表盘，用于可视化 CPU 使用率和告警信息。|

## 代码示例

### 步骤 1: 创建 ServiceMonitor

首先，我们需要创建一个 ServiceMonitor 对象来告诉 Prometheus 从哪里获取 CPU 使用数据。

```yaml
apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: ServiceMonitor
metadata:
name: my-service-monitor
namespace: default
spec:
selector:
matchLabels:
app: my-app
endpoints:
- targetPort: http-metrics
path: /metrics
namespaceSelector:
matchNames:
- my-namespace
```

在上面的示例中，我们指定了要监控的应用程序的标签和命名空间，以及获取 CPU 使用数据的路径。

### 步骤 2: 创建 PrometheusRule

接下来，我们需要定义 CPU 使用率的告警规则，以便在达到某个阈值时发出警报。

```yaml
apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: PrometheusRule
metadata:
name: cpu-usage-alert
namespace: default
spec:
groups:
- name: CPUUsageAlert
rules:
- alert: HighCPUUsage
expr: sum(rate(container_cpu_usage_seconds_total{container_name!="POD"}[1m])) by (namespace, pod) / sum (machine_cpu_cores) * 100 > 80
for: 1m
labels:
severity: high
annotations:
summary: "High CPU usage detected"
description: "CPU usage is above 80% for 1 minute"
```

在上面的示例中，我们定义了一个告警规则，当 CPU 使用率超过 80% 时将发出警报。

### 步骤 3: 创建 Grafana 仪表盘

最后，我们可以在 Grafana 中创建一个仪表盘，用于可视化 CPU 使用率和告警信息。

在 Grafana 中创建一个仪表盘，并添加 Prometheus 数据源，然后通过 PromQL 查询语言来展示 CPU 使用率和告警信息。

## 总结

通过上面的步骤，你已经学会了如何实现 CPU Core Current Telemetry 在 Kubernetes 中的监控。这将帮助你更好地了解你的应用程序在Kubernetes集群中的 CPU 使用情况，并及时发现潜在问题。

希望这篇文章对你有所帮助，如果你有任何问题或疑问，请随时留言。祝你在学习Kubernetes的路上一帆风顺！