RAG相关知识
简而言之就是外挂了一个数据库，然后在里面检索相关信息。最大的优势是无需再通过训练就能掌握相关领域的知识
配置相关环境
conda create -n llamaindex python=3.10
conda activate llamaindex
conda install pytorch==2.0.1 torchvision==0.15.2 torchaudio==2.0.2 pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia
pip install einops
pip install protobuf
安装Llamaindex激活运行
安装好相关的包，使用开源词向量模型然后运行
可以看到无法回答问题
LlamaIndex RAG
微调后运行
