整个实现过程可以分为以下几个步骤:
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 初始化Seata服务端 |
| 2 | 集成Seata到SpringCloud项目中 |
| 3 | 配置Seata数据源代理 |
| 4 | 开启分布式事务控制 |
接下来,我们将一步一步为你演示每个步骤的操作。
### 步骤一:初始化Seata服务端
首先,我们需要下载Seata并初始化Seata服务端,使用以下命令启动Seata服务端:
```bash
sh seata-server.sh -p 8091
```
这将启动Seata服务端,并监听8091端口。
### 步骤二:集成Seata到SpringCloud项目中
在SpringCloud项目的pom.xml文件中添加Seata相关的依赖:
```xml
```
### 步骤三:配置Seata数据源代理
在SpringCloud项目中的application.properties中添加Seata数据源代理的配置:
```properties
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
# Seata代理数据源
seata.datasource.proxy = true
```
### 步骤四:开启分布式事务控制
在需要使用分布式事务的服务方法上添加@GlobalTransactional注解,示例如下:
```java
@Service
public class OrderService {
@GlobalTransactional
public void createOrder(OrderDto orderDto) {
// 创建订单
orderDao.createOrder(orderDto);
// 库存扣减
storageService.decreaseStock(orderDto.getProductId(), orderDto.getCount());
// 扣减余额
accountService.decreaseBalance(orderDto.getUserId(), orderDto.getTotalAmount());
}
}
```
以上代码中,@GlobalTransactional注解表示该方法开启分布式事务控制,当方法执行过程中出现异常时,Seata会进行回滚操作,确保数据的一致性。
通过以上四个步骤,我们成功地在SpringCloud项目中集成了Seata,并实现了分布式事务控制。希望通过这篇文章,你可以更好地理解和应用SpringCloud分布式事务Seata的使用。如果有任何疑问,请随时向我提问。愿你在学习的道路上不断进步,成为一名优秀的开发者!