啥是防抖
所谓防抖，一是防用户手抖，二是防网络抖动。
在Web系统中，表单提交是一个非常常见的功能，如果不加控制，容易因为用户的误操作或网络延迟导致同一请求被发送多次，进而生成重复的数据记录。
要针对用户的误操作，前端通常会实现按钮的loading状态，阻止用户进行多次点击。而对于网络波动造成的请求重发问题，仅靠前端是不行的。
为此，后端也应实施相应的防抖逻辑，确保在网络波动的情况下不会接收并处理同一请求多次。
一个理想的防抖组件或机制，我觉得应该具备以下特点：
- 逻辑正确，也就是不能误判；
- 响应迅速，不能太慢；
- 易于集成，逻辑与业务解耦；
- 良好的用户反馈机制，比如提示“您点击的太快了”
思路解析
前面讲了那么多，我们已经知道接口的防抖是很有必要的了，但是在开发之前，我们需要捋清楚几个问题。
哪一类接口需要防抖?
接口防抖也不是每个接口都需要加，一般需要加防抖的接口有这几类：
- 用户输入类接口：比如搜索框输入、表单输入等，用户输入往往会频繁触发接口请求，但是每次触发并不一定需要立即发送请求，可以等待用户完成输入一段时间后再发送请求。
- 按钮点击类接口：比如提交表单、保存设置等，用户可能会频繁点击按钮，但是每次点击并不一定需要立即发送请求，可以等待用户停止点击一段时间后再发送请求。
- 滚动加载类接口：比如下拉刷新、上拉加载更多等，用户可能在滚动过程中频繁触发接口请求，但是每次触发并不一定需要立即发送请求，可以等待用户停止滚动一段时间后再发送请求。
如何确定接口是重复的？
防抖也即防重复提交，那么如何确定两次接口就是重复的呢？
首先，我们需要给这两次接口的调用加一个时间间隔，大于这个时间间隔的一定不是重复提交；
其次，两次请求提交的参数比对，不一定要全部参数，选择标识性强的参数即可；最后，如果想做的更好一点，还可以加一个请求地址的对比。
分布式部署下如何做接口防抖？
有两个方案：
使用共享缓存
流程图如下：
使用分布式锁
流程图如下：
常见的分布式组件有Redis、Zookeeper等，但结合实际业务来看，一般都会选择Redis，因为Redis一般都是Web系统必备的组件，不需要额外搭建。
具体实现
现在有一个保存用户的接口
@PostMapping("/add")
@RequiresPermissions(value = "add")
@Log(methodDesc = "添加用户")
public ResponseEntity<String> add(@RequestBody AddReq addReq) {
return userService.add(addReq);
}AddReq.java
package com.summo.demo.model.request;
import java.util.List;
import lombok.Data;
@Datapublic class AddReq {
/** * 用户名称 */ private String userName;
/** * 用户手机号 */ private String userPhone;
/** * 角色ID列表 */ private List<Long> roleIdList;}目前数据库表中没有对userPhone字段做UK索引，这就会导致每调用一次add就会创建一个用户，即使userPhone相同。
请求锁
根据上面的要求，我定了一个注解@RequestLock，使用方式很简单，把这个注解打在接口方法上即可。
RequestLock.java
package com.summo.demo.model.request;
import java.util.List;
import lombok.Data;
@Data
public class AddReq {
/**
* 用户名称
*/
private String userName;
/**
* 用户手机号
*/
private String userPhone;
/**
* 角色ID列表
*/
private List<Long> roleIdList;
}@RequestLock注解定义了几个基础的属性，redis锁前缀、redis锁时间、redis锁时间单位、key分隔符。
其中前面三个参数比较好理解，都是一个锁的基本信息。key分隔符是用来将多个参数合并在一起的，比如userName是张三，userPhone是123456，那么完整的key就是"张三&123456"，最后再加上redis锁前缀，就组成了一个唯一key。
唯一key生成
这里有些同学可能就要说了，直接拿参数来生成key不就行了吗？额，不是不行，但我想问一个问题：如果这个接口是文章发布的接口，你也打算把内容当做key吗？要知道，Redis的效率跟key的大小息息相关。所以，我的建议是选取合适的字段作为key就行了，没必要全都加上。
要做到参数可选，那么用注解的方式最好了，注解如下RequestKeyParam.java
package com.example.requestlock.lock.annotation;
import java.lang.annotation.*;
/**
* @description 加上这个注解可以将参数设置为key
*/
@Target({ElementType.METHOD, ElementType.PARAMETER, ElementType.FIELD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
@Inherited
public @interface RequestKeyParam {
}这个注解加到参数上就行，没有多余的属性。
接下来就是lockKey的生成了，代码如下RequestKeyGenerator.java
import java.lang.annotation.Annotation;
import java.lang.reflect.Field;
import java.lang.reflect.Method;
import java.lang.reflect.Parameter;
import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;
import org.springframework.util.ReflectionUtils;
import org.springframework.util.StringUtils;
public class RequestKeyGenerator {
/**
* 获取LockKey
*
* @param joinPoint 切入点
* @return
*/
public static String getLockKey(ProceedingJoinPoint joinPoint) {
//获取连接点的方法签名对象
MethodSignature methodSignature = (MethodSignature)joinPoint.getSignature();
//Method对象
Method method = methodSignature.getMethod();
//获取Method对象上的注解对象
RequestLock requestLock = method.getAnnotation(RequestLock.class);
//获取方法参数
final Object[] args = joinPoint.getArgs();
//获取Method对象上所有的注解
final Parameter[] parameters = method.getParameters();
StringBuilder sb = new StringBuilder();
for (int i = 0; i < parameters.length; i++) {
final RequestKeyParam keyParam = parameters[i].getAnnotation(RequestKeyParam.class);
//如果属性不是RequestKeyParam注解，则不处理
if (keyParam == null) {
continue;
}
//如果属性是RequestKeyParam注解，则拼接 连接符 "& + RequestKeyParam"
sb.append(requestLock.delimiter()).append(args[i]);
}
//如果方法上没有加RequestKeyParam注解
if (StringUtils.isEmpty(sb.toString())) {
//获取方法上的多个注解（为什么是两层数组：因为第二层数组是只有一个元素的数组）
final Annotation[][] parameterAnnotations = method.getParameterAnnotations();
//循环注解
for (int i = 0; i < parameterAnnotations.length; i++) {
final Object object = args[i];
//获取注解类中所有的属性字段
final Field[] fields = object.getClass().getDeclaredFields();
for (Field field : fields) {
//判断字段上是否有RequestKeyParam注解
final RequestKeyParam annotation = field.getAnnotation(RequestKeyParam.class);
//如果没有，跳过
if (annotation == null) {
continue;
}
//如果有，设置Accessible为true（为true时可以使用反射访问私有变量，否则不能访问私有变量）
field.setAccessible(true);
//如果属性是RequestKeyParam注解，则拼接 连接符" & + RequestKeyParam"
sb.append(requestLock.delimiter()).append(ReflectionUtils.getField(field, object));
}
}
}
//返回指定前缀的key
return requestLock.prefix() + sb;
}
}由于@RequestKeyParam可以放在方法的参数上，也可以放在对象的属性上，所以这里需要进行两次判断，一次是获取方法上的注解，一次是获取对象里面属性上的注解。
重复提交判断
Redis缓存方式
RedisRequestLockAspect.java
import java.lang.reflect.Method;
import com.summo.demo.exception.biz.BizException;
import com.summo.demo.model.response.ResponseCodeEnum;
import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.Around;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.annotation.Order;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisStringCommands;
import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.types.Expiration;
import org.springframework.util.StringUtils;
/**
* @description 缓存实现
*/
@Aspect
@Configuration
@Order(2)
public class RedisRequestLockAspect {
private final StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
@Autowired
public RedisRequestLockAspect(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
}
@Around("execution(public * * (..)) && @annotation(com.summo.demo.config.requestlock.RequestLock)")
public Object interceptor(ProceedingJoinPoint joinPoint) {
MethodSignature methodSignature = (MethodSignature)joinPoint.getSignature();
Method method = methodSignature.getMethod();
RequestLock requestLock = method.getAnnotation(RequestLock.class);
if (StringUtils.isEmpty(requestLock.prefix())) {
throw new BizException(ResponseCodeEnum.BIZ_CHECK_FAIL, "重复提交前缀不能为空");
}
//获取自定义key
final String lockKey = RequestKeyGenerator.getLockKey(joinPoint);
// 使用RedisCallback接口执行set命令，设置锁键；设置额外选项：过期时间和SET_IF_ABSENT选项
final Boolean success = stringRedisTemplate.execute(
(RedisCallback<Boolean>)connection -> connection.set(lockKey.getBytes(), new byte[0],
Expiration.from(requestLock.expire(), requestLock.timeUnit()),
RedisStringCommands.SetOption.SET_IF_ABSENT));
if (!success) {
throw new BizException(ResponseCodeEnum.BIZ_CHECK_FAIL, "您的操作太快了,请稍后重试");
}
try {
return joinPoint.proceed();
} catch (Throwable throwable) {
throw new BizException(ResponseCodeEnum.BIZ_CHECK_FAIL, "系统异常");
}
}
}这里的核心代码是stringRedisTemplate.execute里面的内容，正如注释里面说的“使用RedisCallback接口执行set命令，设置锁键；设置额外选项：过期时间和SET_IF_ABSENT选项”，有些同学可能不太清楚SET_IF_ABSENT是个啥,这里我解释一下：SET_IF_ABSENT是 RedisStringCommands.SetOption 枚举类中的一个选项，用于在执行 SET 命令时设置键值对的时候，如果键不存在则进行设置，如果键已经存在，则不进行设置。
Redisson分布式方式
Redisson分布式需要一个额外依赖，引入方式
<dependency>
<groupId>org.redisson</groupId>
<artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId>
<version>3.10.6</version>
</dependency>
由于我之前的代码有一个RedisConfig，引入Redisson之后也需要单独配置一下，不然会和RedisConfig冲突RedissonConfig.java
import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.config.Config;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class RedissonConfig {
@Bean
public RedissonClient redissonClient() {
Config config = new Config();
// 这里假设你使用单节点的Redis服务器
config.useSingleServer()
// 使用与Spring Data Redis相同的地址
.setAddress("redis://127.0.0.1:6379");
// 如果有密码
//.setPassword("xxxx");
// 其他配置参数
//.setDatabase(0)
//.setConnectionPoolSize(10)
//.setConnectionMinimumIdleSize(2);
// 创建RedissonClient实例
return Redisson.create(config);
}
}配好之后，核心代码如下RedissonRequestLockAspect.java
mport java.lang.reflect.Method;
import com.summo.demo.exception.biz.BizException;
import com.summo.demo.model.response.ResponseCodeEnum;
import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.Around;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.annotation.Order;
import org.springframework.util.StringUtils;
/**
* @description 分布式锁实现
*/
@Aspect
@Configuration
@Order(2)
public class RedissonRequestLockAspect {
private RedissonClient redissonClient;
@Autowired
public RedissonRequestLockAspect(RedissonClient redissonClient) {
this.redissonClient = redissonClient;
}
@Around("execution(public * * (..)) && @annotation(com.summo.demo.config.requestlock.RequestLock)")
public Object interceptor(ProceedingJoinPoint joinPoint) {
MethodSignature methodSignature = (MethodSignature)joinPoint.getSignature();
Method method = methodSignature.getMethod();
RequestLock requestLock = method.getAnnotation(RequestLock.class);
if (StringUtils.isEmpty(requestLock.prefix())) {
throw new BizException(ResponseCodeEnum.BIZ_CHECK_FAIL, "重复提交前缀不能为空");
}
//获取自定义key
final String lockKey = RequestKeyGenerator.getLockKey(joinPoint);
// 使用Redisson分布式锁的方式判断是否重复提交
RLock lock = redissonClient.getLock(lockKey);
boolean isLocked = false;
try {
//尝试抢占锁
isLocked = lock.tryLock();
//没有拿到锁说明已经有了请求了
if (!isLocked) {
throw new BizException(ResponseCodeEnum.BIZ_CHECK_FAIL, "您的操作太快了,请稍后重试");
}
//拿到锁后设置过期时间
lock.lock(requestLock.expire(), requestLock.timeUnit());
try {
return joinPoint.proceed();
} catch (Throwable throwable) {
throw new BizException(ResponseCodeEnum.BIZ_CHECK_FAIL, "系统异常");
}
} catch (Exception e) {
throw new BizException(ResponseCodeEnum.BIZ_CHECK_FAIL, "您的操作太快了,请稍后重试");
} finally {
//释放锁
if (isLocked && lock.isHeldByCurrentThread()) {
lock.unlock();
}
}
}
}Redisson的核心思路就是抢锁，当一次请求抢到锁之后，对锁加一个过期时间，在这个时间段内重复的请求是无法获得这个锁，也不难理解。
测试一下。
第一次提交，"添加用户成功"
短时间内重复提交，"BIZ-0001:您的操作太快了,请稍后重试"
过几秒后再次提交，"添加用户成功"
从测试的结果上看，防抖是做到了，但是随着缓存消失、锁失效，还是可以发起同样的请求，所以要真正做到接口幂等性，还需要业务代码的判断、设置数据库表的UK索引等操作。
我在文章里面说到生成唯一key的时候没有加用户相关的信息，比如用户ID、IP属地等，真实生产环境建议加上这些，可以更好地减少误判。
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