GPU 是单词 graphics processing unit 的缩写，中文通常会被翻译为：图形处理器 或 图形处理单元。
所以 WebGPU 从字面上可以简 单理解为：让浏览器(Web)拥有访问和使用 GPU 的能力。
如何查看自己电脑是否有 GPU ？
1. 打开系统任务管理器
2. 点击 性能 面板
3. 在左侧如果能够找到 GPU 则表示你的电脑有 GPU
4. 若你的电脑本身就没有 GPU，那你搞不了 WebGPU 了...
对于 WebGPU 而言，无论是 集成显卡，还是 独显，都是可以的。WebGPU 是一种新的 Web API，可用于在图形处理器(GPU)上执行渲染和计算操作。
WebGL的短板：API 标准太过陈旧
WebGL 最新的版本 2.0 发布于 2017 年，该版本支持的 GPU 标准对应的是 Open ES 3.0，发布于 2012 年，而 Open ES 3.0 桌面端对应的标准为 Open GL 3.2，发布于 2009 年。
2009 年已经是 12 年前了。
在如此陈旧的标准下，根本无法充分利用到当前计算机中的性能优势：多核 CPU + 并行/通用计算 GPU 的优势。
Open GL 归属于 Khronos Group 这个组织，这个组织就没打算继续发展优化 Open ES 和 WebGL，Khronos 目前主要想发展的是另外一套标准：Vulkan，算是 OpenGL 的下一代版本。
有一种阴谋论，说 WebGPU 替代 WebGL 原因之一是因为 WebGL 背后的 Open ES 版权归 Khronos，所以 W3C 组织才希望搞出属于自己的 WebGPU，一派胡言。
WebGL 在渲染性能方面实在是没有跟上时代，这也是为什么 WebGL 网页 3D 实际上并没有大规模流行起来的原因。甚至学习 WebGL、Three.js 都被称为
小众。
补充：苹果浏览器 Safari 2021年 9 月才开始支持 WebGL 2.0。
为啥苹果浏览器对 WebGL 2.0 支持度这么晚？因为苹果觉得 WebGL 太慢，于是自己搞了一个 Metal 架构，将 WebGL 2.0 构建在自己的 Metal 架构之下，以便提升 WebGL 的性能。
实际上这个性能的提升是有限的，且仅适用于苹果浏览器，不适用于谷歌浏览器。
天下分久必合 合久必分
在 WebGL 不给力，且提升无望的情况下，各家各自造自己的轮子。
最终 微软、浏览器厂商、芯片厂商、W3C、Khronos 等多方达成共识：放弃 WebGL，开发全新的 Web 图形渲染 API ，就是 WebGPU。
浏览器厂商：苹果浏览器、谷歌浏览器、火狐浏览器等等主流浏览器
芯片厂商：英特尔、AMD等
W3C：万维网联盟，Web 标准的制定者
Khronos：OpenGL / Open ES 的版权方
多方对WebGPU达成的共识：
WebGPU 必须可以同时兼容 D3D12(微软)、Metal(苹果)、Vulkan(Khronos) 这 3 个底层框架。
- 相同的 API 和 着色器语言
WebGL 对应的着色器语言为 GLSL(OpenGL Shading Language)
- 减少 CPU 开销
具体体现在 优化渲染管线
- 更好支持 多线程
WebGL 渲染命令一旦调用，就会立即全局生效，同步执行，所以是单线程。
而 WebGPU 则将渲染命令拆分成 2 个步骤：录制命令(纯CPU操作) + GPU执行(多线程并行计算)
- 支持现代 GPU 架构
- 支持 GPU 通用计算
关于 通用计算，这可能是 WebGPU 会爆发的另外一个点，不仅仅是用作 Web 3D 渲染，还为浏览器提供 GPU 通用计算的能力。
TensorFlow.js 有可能也会迎来爆发。
此外 WebGPU 还支持 Shared Memory(共享内存)，简单来说可以定义一些变量让不同的进程都可以访问到该变量，极大提升 GPU 计算能力。
注：共享内存(Shared Memory) 和 全局变量 并不是同一回事。
WebGPU结构体系图：
你的程序(浏览器网页) > WebGPU API > 系统平台(OS) > { DirectX 12、Metal、Vulkan }
图片来源：https://web.dev/gpu/
特别补充：
- 上图中的 DirectX 12 就是
D3D12。- WebGL 适用的是 DirectX 11，也就是 D3D11。
WebGPU通过充分利用GPU并行计算的能力来提升渲染 3D 性能。
关于 “并行计算” 的一个举例说明：
假设现在要计算 8 个数字的和，例如 2 + 4 + 3 + 6 + 8 + 1 + 7 + 9 等于多少，那么：
这里我们假设每 2 个数字求和所需时间为 1 毫秒 (我只是举例)
- WebGL 是
单线计算，它的步骤是：从左到右逐一计算，即 先计算前两个数之和(2 + 4 = 6)，然后将计算结果再与第 3 个数字求和(6 + 3 = 9)，然后再继续......
那么这 8 个数字求和一共需要 7 毫秒。 - WebGPU 则采用
并行计算，它的步骤是：将 8 个数字分成 4 组(每组 2 个数)，然后这 4 组 分别同时求和，得到 4 个数字，然后将这 4 个数字再拆分成 2 组(每组 2 个数字)，再次分别同时求和，将得到的 2 个数字进行最终的求和。
那么这 8 个数字求和一共需要 3 毫秒。
7 毫秒 VS 3 毫秒
上面使用 8 个数字求和仅仅是举例，实际中 3D 渲染所需的运算量非常大，可想而知性能差异会更大。
你可以把 WebGL 对应的 CPU 单线计算看作是 1 位拥有超高心算能力的强者。
而 WebGPU 对应的 GPU 并行计算 则是 1 万名普通人。
1 位强者VS1 万个普通人，强者再强也是没有胜算的。
总之，记住一句话：WebGPU 是个好东西，它取代 WebGL 是必然的，属于 WebGPU 的时代即将到来。
