一）循环结构2

1、扩展模式

语法：

for 循环变量 in 遍历对象：

语句块1

else:

语句块2

说明：else在循环结束后执行，通常和break和continue结合使用

2、无限循环while

while 表达式：

语句块

例子：

answer = input('今天要上课么？y/n') while answer == 'y': print('好好学习，天天向上') answer = input('今天要上课么？y/n') s=0 i=1 while i<=10: s=s+i i=i+1 print('1-10之间的累加和',s) while和for一样，有扩展形式

（二）实例 1、无限循环模拟登录

i = 0 while i < 3: username = input("请输入您的用户名") pwd = input("请输入您的密码") if username == 'ysj' and pwd == '888888': print('系统正在登录，请稍后') i = 8 else: if i < 2: print('用户名或密码不正确，您还有', 2 - i, '机会') i = i + 1 if i==3: print('对不起，三次均输入错误') 2、循环嵌套

#长方形 for i in range(1,4): for i in range(1,5): print('',end=' ') print() #直角三角形 for i in range(1,6): for j in range(1,i+1): print('',end=' ') print() #倒直角三角形 for i in range(1,6): for j in range(1,7-i): print('',end=' ') print() #等腰三角形 5行 for i in range(1,6): #倒三角形 for j in range(1, 6 - i): print(' ', end='') # 13579的正三角形 for k in range(1,i2): print('*',end='') print()

输出菱形

row = eval（input("请输入菱形的行数")) top_row = (row + 1) // 2 # 上半部分行数

上半部分

for i in range(1, top_row + 1): # 倒三角形 for j in range(1, top_row + 1 - i): print(' ', end='') # 13579的正三角形 for k in range(1, i * 2): print('*', end='') print()

下半部分

bottom_row = row // 2 for i in range(1, bottom_row + 1): # 直角三角形 for j in range(1, i + 1): print(' ', end='') # 倒三角形 5 3 1 for k in range(1, (bottom_row - i + 1) * 2): print('*', end='') print()

输出空心菱形

row = eval（input("请输入菱形的行数")) while row % 2 == 0: print("请重新输入") row = eval（input("请输入菱形的行数"))

top_row = (row + 1) // 2 # 上半部分行数

上半部分

for i in range(1, top_row + 1): # 倒三角形 for j in range(1, top_row + 1 - i): print(' ', end='') # 13579的正三角形 for k in range(1, i * 2): if k == 1 or k == i * 2 - 1: print('*', end='') else: print(' ', end='')

print()

下半部分

bottom_row = row // 2 for i in range(1, bottom_row + 1): # 直角三角形 for j in range(1, i + 1): print(' ', end='') # 倒三角形 5 3 1 for k in range(1, (bottom_row - i + 1) * 2): if k == 1 or k == (bottom_row - i + 1) * 2 - 1: print('*', end='') else: print(' ', end='') print() 注意：print()代表输入换行符，if和while区别,if执行一次，while无限次

数合建模，数据建模可视化工具，除了传统的数据分析外，算法模型部分通过python进行数据库和算法的交互，内置K近邻、多层感知器、弹性网络正则化等9种机器学习算法的成熟模型支撑相关场景