（一）数据分析的几个关键点：
1、了解业务；2、了解数据；3、可视化；4、反哺业务
（二）指标体系和标准体系
指标体系和指标，指标描述点的问题，比如营业收入，年龄、公司员工数，指标体系表示事物整体状态，有结构、有层次，比如公司经营指标体系，比如国民经济指标体系
指标体系的作用：描述现状、促进更好发展
标准体系和标准，每个指标的健康范围，确定调整方向
（三）互联网销售指标体系建立指引
（1）客户行为分析
目的：识别优质客户，重点服务
标准：客户分类，优质客户、准优质客户、劣质客户
行为指标体系：
1、从第一次浏览到最终购买的平均时长/查看次数
2、面对推广信息的回应态度及反应
3、在购物过程中，和客服沟通的态度及反应
4、处理售后问题时的态度及反应
（2）购买偏好
目的：营销管理、库存管理
标准：各类商品不同时间点的出货量
行为标准：
1、统计不同商品不同时段的出货量
博主原先的经验更偏向于政务，仅提供思路
（四）分析工具的呈现
数合建模是博主和自己的技术团队自研的数据建模及可视化工具，可以免费使用，具体案例可以从网站了解，或翻一下博主的往期内容
