在深度学习模型中，如果没有明确添加池化层，通常情况下会使用卷积层的默认设置，这些设置通常是不进行池化的，特别是在使用convolution2dLayer时，默认情况下不会应用池化。
具体来说：
1.convolution2dLayer函数的默认行为是在卷积之后不进行池化，除非你显式地指定'Pooling'选项。
2.如果你希望在卷积层后进行池化操作，你需要使用maxPooling2dLayer或averagePooling2dLayer等池化层函数，并在适当的位置添加到你的网络结构中。
总结来说，根据你目前的代码结构，确实是没有池化层的。如果你需要在卷积层后进行池化操作，你需要手动添加池化层到你的网络结构中。
