随身带着logging系统

原创

man_tou_cheer 2023-12-02 10:55:23 博主文章分类：logger ©著作权

文章标签 日志打印日志系统 python 文章分类 办公效率 yyds干货盘点

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logging是什么

logging是一个忠实的贴身系统，是你代码路上的好帮手。它从一而终，至死不渝。准时出现在每一个你指定的地方，记录你代码路上的每一个里程碑事件。当你走完一程，回顾过去的时候，能够清晰地看见你留下的每一个脚印。

它通过（logger)进行简洁的操作，能够很方便地记录代码路上的重大事件；你可以定制脚印的形状（Formatter），无论是鸡脚还是鸭掌都是没有问题的；你也可以指定脚印存放的位置（Handler），是沙地上留痕的风（控制台），还是大地上留痕的水（本地文件），亦或者是太空中不灭的星辰（远程存储）。你还可以为每一个印记设置不同的等级（Filter），根据你的需要，记录或者不记录，留痕或者不留痕。

无论如何，这都是一个非常贴心的忠实系统，你完全可以信任它。

# 一个简单的版本
import logging
logging.basicConfig(format='%(levelname)s:%(message)s', level=logging.DEBUG)
logging.debug('This message should appear on the console')
logging.info('So should this')
logging.warning('And this, too')

# 一个高级的用法
import logging

# create logger
logger = logging.getLogger('simple_example')
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# create console handler and set level to debug
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.DEBUG)

# create formatter
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

# add formatter to ch
ch.setFormatter(formatter)

# add ch to logger
logger.addHandler(ch)

# 'application' code
logger.debug('debug message')
logger.info('info message')
logger.warning('warn message')
logger.error('error message')
logger.critical('critical message')

Logger-简单而优雅的操作接口

而对应日志系统的构建者需要创建日志对象，设置对应的handler和Filter

logger = logging.getLogger('simple_example')
logger.setLevel(logging.DEBUG)

同时需要注意一些事项：

默认情况下，logger只会显示"WARNING"级别以上的方法。如果要改变这一点，需要调用setlevel方法修改显示的级别。
日志的默认继承关系：日志默认通过名称来确定从属关系，这里的名称对应的是高级用法中的"simple_example"，当有一个新的日志名称为"simple_example.abc"时，他会自动成为前者的下一级。那么如果不对新的日志做任何其他的配置操作，新的日志会自动使用上一级的配置。

对日志的使用者而言，基本上只需要关系下面的操作就好啦。

logger.debug('debug message')
logger.info('info message')
logger.warning('warn message')
logger.error('error message')
logger.critical('critical message')

只是需要注意下面一点：