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(🤞Spring Boot项目中使用Sharding-JDBC实现读写分离🤞)

🎈前言

在Spring Boot项目中，使用Sharding-JDBC实现读写分离是一个常见的需求，特别是在处理高并发、读多写少的数据库场景时。Sharding-JDBC是一个轻量级的Java框架，它在JDBC层提供额外的服务，使得开发者可以轻松地实现数据分片、读写分离等功能。下面，我们将详细介绍如何在Spring Boot项目中集成Sharding-JDBC以实现读写分离。

🎈Sharding-JDBC简介

Sharding-JDBC是一个开源的数据库中间件，它定位为轻量级Java框架，在JDBC层提供额外服务。使用Sharding-JDBC，应用开发者可以灵活地使用数据分片、读写分离、数据加密、影子库等功能，并且这些功能可以叠加使用。Sharding-JDBC完全兼容JDBC和各种ORM框架，支持任何实现JDBC规范的数据库。

🎈开始部署

🍮环境准备境准备

在开始之前，请确保你已经有一个Spring Boot项目，并且已经配置了MySQL数据库的主从复制。假设我们有一个主库master和两个从库slave0、slave1。

🍮引入依赖

首先，在Spring Boot项目的pom.xml文件中引入Sharding-JDBC的依赖。以下是一个示例依赖配置：

<dependency>
    <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
    <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>5.1.2</version> <!-- 请根据需要使用合适的版本 -->
</dependency>
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <version>8.0.15</version> <!-- 选用与你的MySQL版本相匹配的JDBC驱动 -->
</dependency>

🍮配置数据源

Sharding-JDBC支持多种配置方式，包括YAML、Properties或Spring Boot的application.yml/application.properties文件。这里以application.yml为例进行配置：

spring:
  shardingsphere:
    datasource:
      names: master,slave0,slave1
      
      master:
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/master_db?serverTimezone=UTC&useSSL=false
        username: root
        password: root
      
      slave0:
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/slave0_db?serverTimezone=UTC&useSSL=false
        username: root
        password: root
      
      slave1:
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/slave1_db?serverTimezone=UTC&useSSL=false
        username: root
        password: root

    rules:
      replica-query:
        data-sources:
          pr_ds:
            primary-data-source-name: master
            replica-data-source-names:
              - slave0
              - slave1
            load-balancer-name: round_robin
      
      load-balancers:
        round_robin:
          type: ROUND_ROBIN

在这个配置中，我们定义了三个数据源：一个主库和两个从库，并设置了读写分离的规则，使用轮询（ROUND_ROBIN）作为负载均衡策略。

🍮配置Spring Boot的事务管理

Sharding-JDBC内部已经封装好了事务管理，通常情况下不需要额外配置。但在特殊情况下，如果需要自定义事务管理器，可以通过Spring的配置类来实现。

🍮使用Sharding-JDBC进行数据库操作

在Spring Boot项目中，你可以像使用普通JDBC或ORM框架一样使用Sharding-JDBC。Sharding-JDBC会自动根据SQL的类型（查询、插入、更新、删除）选择合适的数据库进行操作。例如，插入操作会自动路由到主库，查询操作会根据配置路由到从库。

🍚总结

在Spring Boot项目中使用Sharding-JDBC实现读写分离是一种有效的提升数据库性能和系统稳定性的方法。通过合理的配置和优化，可以充分发挥读写分离的优势，满足高并发、读多写少的业务需求。同时，需要注意监控和告警、故障转移和扩展性等方面的问题，以保证系统的稳定性和可用性。 大功告成，撒花致谢🎆🎇🌟，关注我不迷路，带你起飞带你富。 Writted By 知识浅谈