Java 利用JUC CountDownLatch 线程池Executors 实现多线程操作

业务场景:某个业务操作非常耗时,但又必须等这个操作结束后才能进行后续操作

import org.springframework.util.CollectionUtils;

import java.util.List;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.function.Consumer;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;

/**
 * 多线程任务处理工具类
 * gzh-JavaNice
 */
public class TaskDisposeUtils {
    //并行线程数
    public static final int POOL_SIZE;
    static {
        //判断核心线程数 如果机器的核心线程数大于5则用机器核心线程数
        POOL_SIZE = Integer.max(Runtime.getRuntime().availableProcessors(), 5);
    }
    /**
     * 并行处理,并等待结束
     *
     * @param taskList 任务列表
     * @param consumer 消费者
     * @param <T>
     * @throws InterruptedException
     */
    public static <T> void dispose(List<T> taskList, Consumer<T> consumer) throws InterruptedException {
        dispose(true, POOL_SIZE, taskList, consumer);
    }
    /**
     * 并行处理,并等待结束
     *
     * @param moreThread 是否多线程执行
     * @param poolSize   线程池大小
     * @param taskList   任务列表
     * @param consumer   消费者
     * @param <T>
     * @throws InterruptedException
     */
    public static <T> void dispose(boolean moreThread, int poolSize, List<T> taskList, Consumer<T> consumer) throws InterruptedException {
        if (CollectionUtils.isEmpty(taskList)) {
            return;
        }
        //如果是多线程且核心线程数大于一则进入方法
        if (moreThread && poolSize > 1) {
            poolSize = Math.min(poolSize, taskList.size());
            ExecutorService executorService = null;
            try {
                //新建一个固定大小的线程池 核心线程数为poolSize
                executorService = Executors.newFixedThreadPool(poolSize);
                //juc工具类 用于让必须所有任务都处理完后才进行下一步
                CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(taskList.size());
                for (T item : taskList) {
                    executorService.execute(() -> {
                        try {
                            //消费任务
                            consumer.accept(item);
                        } finally {
                            //处理完后减一
                            countDownLatch.countDown();
                        }
                    });
                }
                //在此等待 当countDownLatch变成0后才继续进行下一步
                countDownLatch.await();
            } finally {
                if (executorService != null) {
                    executorService.shutdown();
                }
            }
        } else {
            for (T item : taskList) {
                consumer.accept(item);
            }
        }
    }
   public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        //生成1-10的10个数字,放在list中,相当于10个任务
        List<Integer> list = Stream.iterate(1, a -> a + 1).limit(10).collect(Collectors.toList());
        JSONObject object=new JSONObject();
        object.put("name","sss");
        //启动多线程处理list中的数据,每个任务休眠时间为list中的数值
//        Consumer<Integer> c= item -> {
//            try {
//                long startTime = System.currentTimeMillis();
//                object.put("s",item);
//                TimeUnit.SECONDS.sleep(item);
//                long endTime = System.currentTimeMillis();
//                System.out.println(object.toJSONString());
//                System.out.println(System.currentTimeMillis() + ",任务" + item + "执行完毕,耗时:" + (endTime - startTime));
//            } catch (InterruptedException e) {
//                e.printStackTrace();
//            }
//        };
        TaskDisposeUtils.dispose(list, item -> {
            try {
                long startTime = System.currentTimeMillis();
                object.put("s",item);
                TimeUnit.SECONDS.sleep(item);
                long endTime = System.currentTimeMillis();
                System.out.println(object.toJSONString());
                System.out.println(System.currentTimeMillis() + ",任务" + item + "执行完毕,耗时:" + (endTime - startTime));
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        });
        //上面所有任务处理完毕完毕之后,程序才能继续
        System.out.println(list + "中的任务都处理完毕!");
    }
}

执行结果

Java 利用JUC CountDownLatch 线程池Executors 实现多线程操作_System

🖊️最后总结

🖲要熟练掌握技巧,一定多多坚持练习:骐骥一跃,不能十步;驽马十驾,功在不舍

Java 利用JUC CountDownLatch 线程池Executors 实现多线程操作_java_02