在2018年的软考中，计算题作为考试的重要组成部分，对于考生而言是一次全面检验知识掌握程度的挑战。本文将围绕2018年软考中的计算题进行解析，帮助考生更好地理解题目背后的知识点和解题思路。

首先，我们回顾一下2018年软考计算题的主要特点。这些题目不仅涉及了基础的数学运算，还融合了软件工程、项目管理等多个领域的知识。这种跨学科的融合，要求考生具备扎实的理论基础和广泛的知识储备。同时，题目设计注重实际应用场景，旨在考察考生运用理论知识解决实际问题的能力。

在解析具体题目之前，我们需要明确一点：软考中的计算题并非单纯的数学运算，而是需要考生结合软件工程的相关概念和原理进行解答。因此，在备考过程中，考生应重点掌握软件开发过程中的关键指标计算方法，如成本估算、进度安排、风险管理等。

以一道关于成本估算的计算题为例。题目可能给出了一个软件开发项目的功能点数量和开发成本的历史数据，要求考生根据这些信息预测新项目的开发成本。在解答此类题目时，考生需要首先理解功能点估算方法的基本原理，即通过建立功能点与开发成本之间的数学关系来预测成本。然后，根据题目提供的数据，选择合适的估算模型（如线性回归模型、指数平滑模型等）进行计算。最后，对计算结果进行合理性分析，确保预测成本的准确性和可行性。

除了成本估算，进度安排也是软考计算题中的常见考点。在这类题目中，考生通常需要根据项目的活动列表、活动之间的依赖关系以及资源的限制条件，制定出合理的项目进度计划。解答此类题目时，考生应熟练运用关键路径法（CPM）或项目评估与审查技术（PERT）等项目管理工具，以确定项目的关键路径和总工期。同时，考生还需考虑项目进度中的风险因素，如需求变更、资源不足等，并制定相应的应对措施。

在风险管理方面的计算题中，考生可能会遇到需要评估项目风险大小和发生概率的题目。这类题目要求考生掌握风险矩阵等风险评估工具的使用方法，能够根据项目的具体情况对风险进行量化和定性分析。此外，考生还需了解风险应对策略的制定过程，包括风险规避、风险减轻、风险转移等，以确保项目能够按计划顺利进行。

除了上述几个方面的计算题外，2018年软考还可能涉及其他领域的计算问题，如数据库性能优化、软件测试中的缺陷率计算等。这些题目旨在全面考察考生的综合素质和应变能力。

综上所述，2018年软考中的计算题具有跨学科、重应用的特点。为了在这些题目中取得好成绩，考生需要注重理论知识的积累和实践能力的提升。在备考过程中，建议考生结合历年试题进行有针对性的练习，不断总结解题经验和技巧。同时，保持对新技术和新方法的关注，及时更新自己的知识体系，以应对软考中不断变化的考题要求。只有这样，才能在激烈的竞争中脱颖而出，顺利通过软考这一重要关卡。