在使用Kubernetes（K8S）和Elasticsearch-Logstash-Kibana（ELK）技术栈实现日志监控和管理时，首先需要了解整个流程。下面我用表格展示整个实践的步骤：

| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 部署K8S集群 |
| 2 | 安装Filebeat在K8S集群中 |
| 3 | 部署Elasticsearch |
| 4 | 部署Logstash |
| 5 | 部署Kibana |
| 6 | 配置Filebeat收集K8S集群中的日志 |
| 7 | 可视化日志数据 |

接下来，我将逐步解释每个步骤需要做什么，以及具体的代码示例。

#### 步骤1：部署K8S集群
这里假设你已经有一个运行中的K8S集群。

#### 步骤2：安装Filebeat在K8S集群中
Filebeat是一个开源日志数据收集器，用于在K8S集群中搜集各种日志。在K8S集群中安装Filebeat可以轻松地将日志数据发送到Elasticsearch。下面是安装Filebeat的示例命令：
```yaml
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
name: filebeat-config
namespace: kube-system
labels:
k8s-app: filebeat
data:
filebeat.yml: |-
filebeat.autodiscover:
providers:
- type: kubernetes
host: ${NODE_NAME}
hints.enabled: true
```

#### 步骤3：部署Elasticsearch
Elasticsearch是一个分布式的搜索和分析引擎，用于存储Filebeat搜集的日志数据。

#### 步骤4：部署Logstash
Logstash是一个开源的数据收集引擎，用于处理Filebeat发送的日志数据。下面是部署Logstash的示例命令：
```yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: logstash
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: logstash
template:
metadata:
labels:
app: logstash
spec:
containers:
- name: logstash
image: docker.elastic.co/logstash/logstash:7.15.1
```

#### 步骤5：部署Kibana
Kibana是一个开源的数据可视化工具，用于展示Elasticsearch中的数据。下面是部署Kibana的示例命令：
```yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: kibana
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: kibana
template:
metadata:
labels:
app: kibana
spec:
containers:
- name: kibana
image: docker.elastic.co/kibana/kibana:7.15.1
```

#### 步骤6：配置Filebeat收集K8S集群中的日志
根据实际需求，配置Filebeat收集K8S集群中的各种日志数据。

#### 步骤7：可视化日志数据
通过Kibana图形化展示Elasticsearch中的日志数据，进行实时监控和分析。

通过以上步骤，你可以成功将K8S集群中的日志数据收集到Elasticsearch中，并通过Kibana进行可视化展示。希望这篇文章可以帮助你快速入门K8S加ELK实践！