8月21日-23日，Linux基金会旗下云原生与开源顶级盛会KubeCon + CloudNativeCon + Open Source Summit + Al_dev China 2024 在中国香港盛大召开，华为重磅参会，与世界共探云原生 × AI发展。华为云在本届大会上带来Keynote与技术议题分享20+场，覆盖云原生 AI、智能边缘、多云容器、混部调度、容器沙箱、数据库、流量治理等前沿领域，与业界共享技术成果与行业方案，加速云原生技术创新与产业智能化升级。
▲ 华为云云原生开源负责人王泽锋
在大会首日主论坛上，华为云云原生开源负责人王泽锋联合蔚来汽车战略新业务数字系统架构师蒋旭辉发表“云原生技术加速电动汽车创新”主题演讲，深入探讨云原生技术为汽车软件领域带来的转变影响和未来前景。
王泽锋提到了云原生在软件应用构建中的技术与生态双重优势，并联合分享了基于KubeEdge核心构建整套车云协同平台的产业代表方案。KubeEdge作为专为云边协同开发的平台兼顾各种边缘场景的特殊性，通过云边消息通道的双向多路复用机制，可突破APIserver的连接数限制，实现超大规模的边缘汽车管理。该方案首次搭载于量产车型，是云原生生态领域的一次全新尝试，为车企带来开发交付效率、团队协作等方面的巨大提升。
▍华为云重磅亮相鼎会，与世界共探前沿科技
开源创新促进了行业解决方案的快速落地与升级，帮助用户实现敏捷开发和高效运营，为企业带来竞争优势与跃迁机遇。本次大会上，华为云多领域开源技术专家，联合行业伙伴带来技术与案例分享。技术与产业双向驱动，促进技术快速更新迭代的同时，也加速云原生技术融入千行万业。
▍云原生边缘计算技术与应用，KubeEdge 赋能多领域、多场景边云协同AI智算
华为云云原生边缘计算多位专家与业界伙伴分享了KubeEdge技术动向和社区治理最新进展，结合智能交通、智慧城市、智慧园区、智能能源、智能工厂、智能银行、智能工地、CDN等一系列行业用例，分享社区在特定场景的应用落地方案。在深度用云的行业趋势下，KubeEdge也愈加注重云原生安全，来自华为云云原生团队及伙伴企业的社区专家们，就云原生边缘计算场景中的安全威胁模型分析和保护实践等安全话题进行了深入探讨。未来，社区也将继续探索应用创新，赋能多领域、多场景边云协同AI智算。
▲ 华为云云原生团队，KubeEdge技术专家演讲中
▍引领云原生混部调度，Volcano驱动云原生AI升级
华为云云原生调度领域技术专家在会上带来Volcano相关的4场演讲与分享，包括利用拓扑建模和拓扑感知调度加速LLM训练、Volcano 激活下一波智能应用、通过Volcano增强的智能基础设施优化LLM工作流程等云原生AI领域热门技术话题，并在圆桌中深入研讨了Kubernetes调度社区碎片化现状及如何应对AI/ML工作负载带来的挑战。作为业界首个云原生批量计算引擎，Volcano由华为云发起，主要用于 AI、大数据、基因、渲染等诸多高性能计算场景，对业界主流通用计算框架均有很好的支持，目前在人工智能、大数据、基因测序等海量数据计算和分析场景已得到广泛应用。
▲华为云云原生团队，Volcano技术专家演讲中
▍云原生多云容器编排引擎，迈向多云算力崭新时代
华为云云原生团队分布式云原生技术专家联合产业伙伴，在本次大会上带来1场Keynote演讲，并在7场相关分论坛中发表技术分享。华为云深耕分布式云原生技术领域，向云原生计算基金会（CNCF）捐赠业界首个云原生多云容器编排引擎Karmada，并长期投入社区建设，社区落地用户突破35家。本次大会上，来自京东云和小红书的技术专家，分别带来了京东云的大规模无服务器实践（在Karmada上的应用管理和弹性扩展），小红书利用多集群架构打造弹性和弹性混合云两场落地实践经验分享。
▲ 华为云云原生团队，Karmada技术专家分享
同时，华为云技术专家也向参会者们分享了Karmada社区最新进展，并带来使用Karmada和PipeCD解锁可扩展性简化多云管理，Karmada和Istio提高生产分布式云负载与流量韧性等多个议题分享。社区同时与多位云原生多集群领域专家展开SIG-Multicluster、开发标准的多集群Inventory API等深入探讨，为与会者带来多集群领域的崭新观点与启发。
▍Kuasar 新版本v1.0.0发布！多沙箱容器运行时加速云原生与AI生态融合
本次大会上，Kuasar社区技术专家（华为云云原生团队）与WasmEdge社区Committer发表了“使用WasmEdge和Kuasar在Kubernetes上部署LLM工作负载”Keynote演讲，分享在社区在Kubernetes集群里运行大模型负载的实践，解决了大模型应用开发和部署的两个痛点问题，一方面是通过WebAssembly技术解决传统PyTorch复杂依赖和跨平台兼容性问题，另一方面Kubernetes集群提供丰富的打包部署、资源管理、自动扩缩容、监控运维和服务发现能力，这些都将提高大模型应用的开发效率，加速云原生与AI生态的融合发展。
▲ 华为云云原生团队，Kuasar技术专家演讲现场
同时，Kuasar社区Maintainer和Containerd社区Maintainer共同分享了Sandbox沙箱在云原生领域的发展历程与前沿实现，社区围绕Sandbox概念衍生发展出了一套新的API，Kuasar作为首个API实现者，已经构建出基于MicroVM、App kernel、WebAssembly和runC等形式的Sandbox容器，可以在轻量级安全容器、公有云远程Sandbox以及基于wasm运行LLM推理场景下发挥着巨大的架构优势。本次大会期间，社区同步正式发布v1.0.0版本，欢迎大家体验。
▍服务治理创新升级，打造Sidecarless服务网格业界标杆方案
华为服务治理专家在本届大会上带来4场服务治理技术演讲，探讨Istio 数据平面架构创新带来的全新性能体验，包含Istio数据平面的新选择：全新性能体验的架构创新，服务网格的未来是边车还是无边车，用内核原生无边车架构彻底改变服务网格，Karmada 和 Istio 提高生产分布式云负载与流量的韧性等流量治理前沿话题。团队重点介绍了Kmesh内核级流量治理引擎给服务治理带来的创新升级，该项目于2023年在KubeCon China正式开源以来，创新打造基于可编程内核的高性能ServiceMesh数据面。华为云云原生团队希望借助在Istio社区长期的积累，打造Sidecarless服务网格业界标杆方案，促进服务网格健康有序的发展。
▲ 华为（云）服务治理专家技术分享
▍openGemini时序数据库，探索海量车联网数据高效管理
openGemini作为CNCF社区新晋开源项目，携车联网解决方案带来议题演讲。车联网行业具有数据写入难、数据处理成本不可控、数据分析难等痛点和技术挑战，openGemini的高吞吐能力使得车联网技术架构可以提供实时的数据分析和详单查询。在实际应用中，40+节点的openGemini集群就可以轻松处理每秒10GB的数据流量，粗略统计，4天共写入3000TB数据，但实际磁盘空间占用仅为60TB。作为一款开源的时序数据库，openGemini支持单机和集群部署，主要面向物联网和运维监控场景，具备高性能、安全可靠、无第三方依赖等优势，是企业数字化转型和系统升级改造过程中对海量时序数据存储管理的更优方案。
▲ openGemini技术专家分享
▍展区交流体验，面对面技术探讨
在华为与CNCF项目展区，华为云技术专家与来自世界各地的企业、开发者们分享开源创新成果，面对面交流KubeEdge、Volcano、Karmada、Kuasar、Kmesh、openGemini，Sermant等项目最新进展与行业解决方案。
<< 技术专家讲解 >>
华为云一直是云原生领域的领导者和践行者，对 Kubernetes、Istio 等项目的贡献一直位居全球前列，先后主导开源了业界首个智能边缘计算项目 KubeEdge、业界首个云原生 AI 调度引擎 Volcano、业界首个云原生多云容器编排引擎 Karmada 等多个 CNCF 项目，并持续带来了 Kuasar、Kmesh、openGemini 等项目创新，拥有在任CNCF 技术监督委员会 TOC 成员，多个 CNCF 项目技术委员会，治理委员会成员及核心Maintainer 席位，是全球云原生开源技术的领导者之一。
引领全行业智能化发展趋势，华为云在云原生 Al 基础设施、Serverless 架构、多云和混合云战略、云边端协同等领域持续投入，以技术革新为驱动，打造业界领先的云原生解决方案，拥有国内首个公有云容器服务CCE（云容器引擎）、分布式云原生UCS、Serverless容器CCI等多个代表产品，连续八次中国容器软件市场份额 TOP1，为企业数智化转型提供强大动力。
持续开源创新，使能产业升级，华为云开源社区将携手全球产学研伙伴，共同促进技术创新与产业升级，为全球智能化贡献力量，共赢云原生 × AI 未来。
社区地址：
[1] KubeEdge: https://github.com/kubeedge/kubeedge
[2] Volcano: https://github.com/volcano-sh/volcano
[3] Karmada: https://github.com/karmada-io/karmada
[4] openGemini: https://github.com/openGemini/openGemini
[5] Kuasar: https://github.com/kuasar-io/kuasar
[6] Kmesh: https://github.com/kmesh-net/kmesh
[7] Sermant: https://github.com/sermant-io/Sermant
