Python 装饰器的作用是使函数包装与方法包装(一个函数，接受函数并返回其增强函 数)变得更容易阅读和理解。最初的使用场景是在方法定义的开头能够将其定义为类方法 或静态方法。如果不用装饰器语法的话，定义可能会非常稀疏，并且不断重复:
class WithoutDecorators:
def some_static_method():
print("this is static method") some_static_method = staticmethod(some_static_method) def some_class_method(cls):
print("this is class method") some_class_method = classmethod(some_class_method)
如果用装饰器语法重写的话，代码会更简短，也更容易理解:
class WithDecorators:
@staticmethod
def some_static_method(): print("this is static method")
@classmethod
2.2 高级语法 45
def some_class_method(cls): print("this is class method")
1.一般语法和可能的实现
装饰器通常是一个命名的对象(不允许使用 lambda 表达式)，在被(装饰函数)调用时接 受单一参数，并返回另一个可调用对象。这里用的是“可调用(callable)”。而不是之前以为的
“函数”。装饰器通常在方法和函数的范围内进行讨论，但它的适用范围并不局限于此。事实上， 任何可调用对象(任何实现了__call__方法的对象都是可调用的)都可以用作装饰器，它们返 回的对象往往也不是简单的函数，而是实现了自己的__call__方法的更复杂的类的实例。
装饰器语法只是语法糖而已。看下面这种装饰器用法:
@some_decorator
def decorated_function():
pass
这种写法总是可以替换为显式的装饰器调用和函数的重新赋值:
def decorated_function(): pass
decorated_function = some_decorator(decorated_function) 但是，如果在一个函数上使用多个装饰器的话，后一种写法的可读性更差，也非常难以理解。
装饰器甚至不需要返回可调用对象!
事实上，任何函数都可以用作装饰器，因为 Python 并 没有规定装饰器的返回类型。因此，将接受单一参数但 不返回可调用对象的函数(例如 str)用作装饰器， 在语法上是完全有效的。如果用户尝试调用这样装饰过 的对象，最后终究会报错。不管怎样，针对这种装饰器 语法可以做一些有趣的试验。
(1)作为一个函数 编写自定义装饰器有许多方法，但最简单的方法就是编写一个函数，返回包装原始函
数调用的一个子函数。
通用模式如下:
def mydecorator(function):
def wrapped(*args, **kwargs): # 在调用原始函数之前，做点什么
result = function(*args, **kwargs)
46 第2章 语法最佳实践—类级别以下
# 在函数调用之后，做点什么， # 并返回结果
return result
# 返回 wrapper 作为装饰函数 return wrapped
(2)作为一个类 虽然装饰器几乎总是可以用函数实现，但在某些情况下，使用用户自定义类可能更好。
如果装饰器需要复杂的参数化或者依赖于特定状态，那么这种说法往往是对的。
非参数化装饰器用作类的通用模式如下:
class DecoratorAsClass:
def __init__(self, function):
self.function = function
def __call__(self, *args, **kwargs):
# 在调用原始函数之前，做点什么
result = self.function(*args, **kwargs) # 在调用函数之后，做点什么，
# 并返回结果
return result
(3)参数化装饰器 在实际代码中通常需要使用参数化的装饰器。如果用函数作为装饰器的话，那么解决
方法很简单:需要用到第二层包装。下面一个简单的装饰器示例，给定重复次数，每次被 调用时都会重复执行一个装饰函数:
def repeat(number=3): """多次重复执行装饰函数。
返回最后一次原始函数调用的值作为结果 :param number: 重复次数，默认值是 3 """
def actual_decorator(function):
def wrapper(*args, **kwargs):
result = None
for _ in range(number):
result = function(*args, **kwargs)
return result
return wrapper
return actual_decorator 这样定义的装饰器可以接受参数:
2.2 高级语法 47
>>> @repeat(2)
... def foo():
... print("foo")
...
>>> foo()
foo
foo
注意，即使参数化装饰器的参数有默认值，但名字后面也必须加括号。带默认参数的
装饰器的正确用法如下:
>>> @repeat()
... def bar():
... print("bar")
...
>>> bar()
bar
bar
bar
没加括号的话，在调用装饰函数时会出现以下错误:
>>> @repeat
... def bar():
... pass
...
>>> bar()
Traceback (most recent call last):
File "<input>", line 1, in <module>
TypeError: actual_decorator() missing 1 required positional argument: 'function'
