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前言

继requests篇和selenium篇，本文是爬取图片的最后一个案例，利用了python第三方库DrissionPage来自动化爬取图片。当然，爬取图片肯定不止这三种方法，还有基于python的scrapy框架，基于node.js的express框架以及基于Java的webmagic框架等等。

DrissionPage介绍

DrissionPage和selenium相似，都是基于python的网页自动化工具。不过Drission库的结合了requests和Selenium的优势，既能控制浏览器交互，又能高效地收发数据包。它的主要特点是可以监听网络数据，它可以拦截并解析请求和响应数据包，方便用户进行调试和分析。

实战

话不多说，直接上源码

from DrissionPage import ChromiumPage  # chromium内核浏览器
from time import sleep # 时间模块
from DrissionPage import SessionPage  # 和requests库相似，用于html解析

browser = ChromiumPage()    # 打开浏览器
browser.get('https://pic.netbian.com/e/search/result/?searchid=147')  # 请求网址
img_list=browser.eles('css:.slist ul li')     # 定位所有照片元素
for li in img_list:
    try:
        img_src=li.ele("css:a img").attr('src')  # 获取图片的地址
        # img_src=li.ele("css:a img").link  # 获取图片的地址
        img_name=li.ele('css:a b').text  # 获取照片名字
        img_name=img_src.split('/')[-1]  # 以/为分割符分隔，取列表最后一个元素（照片命名）
        save_path=r'./image1'     # 照片保存地址
        page = SessionPage()
        res=page.download(img_src,save_path)    # 图片下载
        print(res,img_name,img_src)
    except Exception as e:
        print(e)

多页爬取只需要再加个点击事件和for循环即可，可以私信d我获取多页爬取的源码

共勉

  • 先完成 后完美

博客

  • 本人是一个渗透爱好者，不时会在微信公众号（laity的渗透测试之路）更新一些实战渗透的实战案例，感兴趣的同学可以关注一下，大家一起进步。