累加器
看一个题目：计算 1 + 2 + 3 + … + 99 + 100 的和。
算法思想非常简单：准备一个变量 sum，初始值是 0。书写 for 循环语句，让循环变量 i 按 1、2、3……的顺
序遍历。每遍历一个数字，就将 i 的值“加到 sum”中。for 循环结束，sum 也就是 1 到 100 的和了。
变量 sum 一点点变大，它是所有被遍历数字的和，叫做“累加器”。它如同一个盒子，让数字 1 到 100 依
次“装入”盒子，从而计算出它们的总和
根据上述算法思路，书写程序如下：
var sum = 0;
for(var i = 1 ; i <= 100 ; i++){
sum += i;
}
console.log(sum); //5050
运行程序，控制台输出 5050，这就是 1 到 100 的和。
注意到循环体内并没有输出语句，输出语句写在了循环的外部。这表示当循环结束之后，我们才查看 sum
的值。
值得一提的是，德国数学家高斯在幼年，就用“等差数列求和”的手段快速口算得出了 5050 这个结果。高
斯发现等差数列的和，等于数列首项加末项再乘以项个数除 2。即（1 + 100） × 100 ÷ 2，答案是 5050。
这里想说的是，相比人类的“技巧性”计算，计算机的算法是简单直接的，甚至可以用“粗暴”来形容。的
确，我们的程序并没有使用任何的计算窍门，就是“不厌其烦”地一个数字一个数字加到 sum 中。
这就是计算机和人类的区别：人类会总结规律，而计算机只会按照程序的步骤执行语句，不会思考。
累乘器
基于同样的算法原理，我们可以书写“累乘器”。比如题目：计算 8 的阶乘，即计算 1 × 2 × 3 …… 7 × 8。
代码如下：
var result = 1;
for(var i = 1 ; i <= 8 ; i++){
result *= i;
}
console.log(result);
累乘器的初始值是 1 而不是 0。这很好理解，因为 0 乘以任何数字都是 0，初始值如果是 0，那么变量 result
将永远是 0，不会产生任何变化。
循环的嵌套
解决一些复杂的题目的时候，可能会使用两层甚至多层循环语句。每层循环语句都会按照执行原理进行循环。
看一段简单的循环嵌套程序：
for(var i = 0 ; i < 3 ; i++){
for(var j = 0 ; j < 3 ; j++){
console.log("i 是" + i , "j 是" + j);
}
}
程序中有 2 个 for 语句，其中外层 for 语句的循环变量是 i，内层 for 语句的循环变量是 j，使用不同的循
环变量名是为了避免变量的命名冲突。
外层循环会让循环变量 i 的值依次成为 0、1、2。每遍历一个数字 i 的时候，都会执行一次内层循环.
内层循环会让循环变量 j 的值依次成为 0、1、2。而内层循环又处于外层循环中，所以 console.log()输出语句一共被执行了 9 次。
我们可以这么理解程序的执行过程：i 为 0 的时候，j 依次成为了 0、1、2；i 为 1 的时候，j 又一次依次
成为了 0、1、2；i 为 2 的时候，j 又一次依次成为了 0、1、2。
穷举法
计算机最突出的能力就是计算，它没有归纳总结、逻辑推理的能力。所以人们使用计算机解决问题的时候，
要“扬长避短”——充分发挥计算机的计算优势，而不要让它进行逻辑推理。穷举法就是这样的一种算法思想。
穷举法，顾名思义，是指根据题目的条件确定答案的大致范围，并在此范围内对所有可能的情况逐一验证，
直到全部情况验证完毕。若某个情况符合题目的条件，则为本问题的一个解；若全部情况验证后都不符合题目的
条件，则本题无解。
我们通过一个案例演示，学习穷举法。
编程寻找 100 以内的既能被 3 整除，也能被 5 整除的数字。
如果不用电脑仅靠口算解决这道题，我们会试着发现答案的规律，从而简化问题。根据基本数学原理，因为
3、5 互斥，所以既能被 3 整除又能被 5 整除的数字肯定是 15 的倍数
计算机解决问题不需要进行题目的简化。计算机会采用相对“简单粗暴”的思想来解决问题：按 1、2、3、……
100 的顺序，依次测试每一个数字是不是既能被 3 整除也能被 5 整除。
这就是穷举思想。把所有可能的答案（1 到 100）都列出来，然后逐一验证是不是问题的解。
计算机会“傻傻地”、“不厌其烦地”执行这个过程：看看数字 1 是不是符合条件，看看数字 2 是不是符合
条件，看看数字 3 是不是符合条件……看看数字 100 是不是符合条件。
案例程序如下：
//在 1 到 100 的范围进行遍历
for(var i = 1 ; i <= 100 ; i++){
//看此数是否满足条件
if(i % 3 == 0 && i % 5 == 0){
console.log(i);
}
}
