非煤电子封条系统通过在非煤矿区作业关键区域已有安装的监控摄像头，非煤电子封条系统利用智能化AI视频分析，实时监测分析矿井出入井人员人数变化、非煤及煤矿生产作业状态等情况。非煤电子封条系统利用现场监控及时发现煤矿异常动态，自动生成、推送报警信息，提示相关人员采取应急措施，实现全天候远程监测。结合煤矿自身实际情况，是按照“一矿一策”方案原则建设的矿端系统。
YOLOv5是一种单阶段目标检测算法，该算法在YOLOv4的基础上添加了一些新的改进思路，使其速度与精度都得到了极大的性能提升。主要的改进思路如下所示：
- 输入端：在模型训练阶段，提出了一些改进思路，主要包括Mosaic数据增强、自适应锚框计算、自适应图片缩放；
- 基准网络：融合其它检测算法中的一些新思路，主要包括：Focus结构与CSP结构；
- Neck网络：目标检测网络在BackBone与最后的Head输出层之间往往会插入一些层，Yolov5中添加了FPN+PAN结构；
- Head输出层：输出层的锚框机制与YOLOv4相同，主要改进的是训练时的损失函数GIOU_Loss，以及预测框筛选的DIOU_nms。
在非煤和矿山场景中，为了加强对重要通道、设备或储存区域的封闭管理，保障工作安全和提升管理效能，非煤电子封条系统应运而生。非煤电子封条系统适用于建设对象为全国所有在册煤矿，既包括生产建设煤矿，也包括停产停建、正在实施关闭。非煤电子封条系统可以为工作安全和管理效能提供全方位的保障。
# From Mr. Dinosaur
import os
def listdir(path, list_name): # 传入存储的list
for file in os.listdir(path):
file_path = os.path.join(path, file)
if os.path.isdir(file_path):
listdir(file_path, list_name)
else:
list_name.append(file_path)
list_name = []
path = 'D:/PythonProject/data/' # 文件夹路径
listdir(path, list_name)
print(list_name)
with open('./list.txt', 'w') as f: # 要存入的txt
write = ''
for i in list_name:
write = write + str(i) + '\n'
f.write(write)非煤电子封条系统基于AI人工智能视觉分析技术，非煤电子封条系统通过精确封闭和实时监测关键区域，为非煤和矿山场景中的工作安全和管理效能提供全方位的保障。非煤电子封条系统适用于矿端安装位置为煤矿风井口、车辆出入口、主副井口以及调度室等关键地点。能够确保工作安全和提升管理效能。非煤电子封条系统的应用，可以有效防范安全风险，提高工作环境的安全性，为工作人员提供更加安全和可靠的工作保障。
