工厂智能安防监控系统根据大数据算法和人脸识别技术，工厂智能安防监控系统可以即时剖析大量的数据信息，获取合理案件线索，工厂智能安防监控系统锁住犯罪嫌疑人和违法犯罪车子，合理预防和解决各种各样安全隐患。人工智能智能监控投资分析师和轿车的相对密度遍布和动态性监控的趋势分析。根据调节交通信号灯间距，充分利用网络资源，提升公共交通高效率，为我们外出给予有益确保。对于化工厂和产业园区的生产安全问题，选用人工智能视频智能剖析技术性，适用工作人员个人行为、环境风险、安全性衣着、物件情况的即时智能监控警报，协助化工制造行业完成智能化工厂安全生产管理基本建设。
OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。 它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV用C++语言编写，它具有C ++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和Mac OS，OpenCV主要倾向于实时视觉应用，并在可用时利用MMX和SSE指令， 如今也提供对于C#、Ch、Ruby，GO的支持。
工厂智能安防监控系统选用视频智能监控技术性，智能鉴别给油区、卸油区工作人员抽烟、手机、用火、浓烟等出现异常情况、卸油实际操作、消防灭火器置放不合理、静电感应释放出来时长不够、警报纪录、智能加气站系统完成地区监控全自动警报、报警数据信息为监督机构精确现行政策给予根据，协助加气站安全性平稳运作。
import numpy as np
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)
while(True):
#—帧帧读取摄像头内容
ret,frame = cap.read()
#显示转换后的颜色到窗口中
cv2.imshow('frame', frame)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): # 按 q键退出
break
#释放capture资源
cap.release()
cv2.destroyAllwindows ()伴随着人工智能技术性的发展趋势，智能视频监控系统在安全性监控中激发着安全管家的功效，进一步提高了公司在安全生产管理中的可靠指标值。根据人工智能智能视频监控运用，追踪、精准定位和辨别总体目标，合理研究和分辨出现异常个人行为，合理剖析群体行为，保证监控地区安全性，降低事情产生，减少管理成本。协助危化品公司提升风险性认知评定、监控、预警信息和回应处理工作能力；丰富多彩的高精密图像算法、高成本效益的硬件设备商品、灵便开启的软件系统、安全工作系统的全方位更新；服务平台集搜集、剖析、分辨、警报工作能力、迅速布署、便于应用，有益于公司和政府部门提升突发事件应对管理决策水准。
