1、Mysql的limit用法


在我们使用查询语句的时候，经常要返回前几条或者中间某几行数据，这个时候怎么办呢？不用担心，mysql已经为我们提供了这样一个功能。


  1. SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset  

SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset


LIMIT 子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数。LIMIT 接受一个或两个数字参数。参数必须是一个整数常量。如果给定两个参数，第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量，第二个参数指定返回记录行的最大数目。初始记录行的偏移量是 0(而不是 1)： 为了与 PostgreSQL 兼容，MySQL 也支持句法： LIMIT # OFFSET #。


  1. mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5,10; // 检索记录行 6-15   

  3. //为了检索从某一个偏移量到记录集的结束所有的记录行，可以指定第二个参数为 -1：    
  4. mysql> SELECT * FROM table LIMIT 95,-1; // 检索记录行 96-last.   

  6. //如果只给定一个参数，它表示返回最大的记录行数目：    
  7. mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5; //检索前 5 个记录行   

  9. //换句话说，LIMIT n 等价于 LIMIT 0,n。  

mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5,10; // 检索记录行 6-15 //为了检索从某一个偏移量到记录集的结束所有的记录行，可以指定第二个参数为 -1： mysql> SELECT * FROM table LIMIT 95,-1; // 检索记录行 96-last. //如果只给定一个参数，它表示返回最大的记录行数目： mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5; //检索前 5 个记录行 //换句话说，LIMIT n 等价于 LIMIT 0,n。


    【引用，路人乙:Mysql中limit的用法详解】


2、Mysql的分页查询语句的性能分析



　     MySql分页sql语句，如果和MSSQL的TOP语法相比，那么MySQL的LIMIT语法要显得优雅了许多。使用它来分页是再自然不过的事情了。


2.1最基本的分页方式：



  2. SELECT ... FROM ... WHERE ... ORDER BY ... LIMIT ...  

SELECT ... FROM ... WHERE ... ORDER BY ... LIMIT ...


在中小数据量的情况下，这样的SQL足够用了，唯一需要注意的问题就是确保使用了索引：

举例来说，如果实际SQL类似下面语句，那么在category_id, id两列上建立复合索引比较好：


  1. SELECT * FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 50, 10  

SELECT * FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 50, 10



2.2子查询的分页方式：


随着数据量的增加，页数会越来越多，查看后几页的SQL就可能类似：

  1. SELECT * FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 10000, 10  

SELECT * FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 10000, 10


一言以蔽之，就是越往后分页，LIMIT语句的偏移量就会越大，速度也会明显变慢。

此时，我们可以通过子查询的方式来提高分页效率，大致如下：

  1. SELECT * FROM articles WHERE  id >=   
  2.  (SELECT id FROM articles  WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 10000, 1) LIMIT 10  

SELECT * FROM articles WHERE id >= (SELECT id FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 10000, 1) LIMIT 10



2.3JOIN分页方式


  1. SELECT * FROM `content` AS t1    
  2. JOIN (SELECT id FROM `content` ORDER BY id desc LIMIT ".($page-1)*$pagesize.", 1) AS t2    
  3. WHERE t1.id <= t2.id ORDER BY t1.id desc LIMIT $pagesize;   

SELECT * FROM `content` AS t1 JOIN (SELECT id FROM `content` ORDER BY id desc LIMIT ".($page-1)*$pagesize.", 1) AS t2 WHERE t1.id <= t2.id ORDER BY t1.id desc LIMIT $pagesize;


    经过我的测试，join分页和子查询分页的效率基本在一个等级上，消耗的时间也基本一致。

explain SQL语句：

id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra

1 PRIMARY system NULL NULL NULL NULL 1  

1 PRIMARY t1 range PRIMARY PRIMARY 4 NULL 6264 Using where

2 DERIVED content index NULL PRIMARY 4 NULL 27085 Using index


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为什么会这样呢？因为子查询是在索引上完成的，而普通的查询时在数据文件上完成的，通常来说，索引文件要比数据文件小得多，所以操作起来也会更有效率。


实际可以利用类似策略模式的方式去处理分页，比如判断如果是一百页以内，就使用最基本的分页方式，大于一百页，则使用子查询的分页方式。

【引用原文，energy1010的空间：MySql分页sql语句】



3、Oracle分页查询语句

Oralce数据库 

从数据库表中第M条记录开始检索N条记录 

  1. SELECT * FROM (SELECT ROWNUM r,t1.* From 表名称 t1 where rownum < M + N) t2    
  2.  where t2.r >= M   

SELECT * FROM (SELECT ROWNUM r,t1.* From 表名称 t1 where rownum < M + N) t2 where t2.r >= M

   例如从表Sys_option（主键为sys_id)中从第10条记录开始检索20条记录，语句如下： 

  1. SELECT * FROM (SELECT ROWNUM R,t1.* From Sys_option where rownum < 30 ) t2    
  2. Where t2.R >= 10   

SELECT * FROM (SELECT ROWNUM R,t1.* From Sys_option where rownum < 30 ) t2 Where t2.R >= 10


3、MSSQLSERVER分页查询语句


SQL Server主要利用 SELECT TOP语句分页，具体方案，请参考


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分页方案一：(利用Not In和SELECT TOP分页) 

语句形式： 


  1. SELECT TOP 10 *    
  2. FROM TestTable    
  3. WHERE (ID NOT IN    
  4. (SELECT TOP 20 id    
  5. FROM TestTable    
  6. ORDER BY id))    
  7. ORDER BY ID   

SELECT TOP 10 * FROM TestTable WHERE (ID NOT IN (SELECT TOP 20 id FROM TestTable ORDER BY id)) ORDER BY ID


  1. SELECT TOP 页大小 *    
  2. FROM TestTable    
  3. WHERE (ID NOT IN    
  4. (SELECT TOP 页大小*页数 id    
  5. FROM 表    
  6. ORDER BY id))    
  7. ORDER BY ID    
  8. SELECT TOP 页大小 *   

SELECT TOP 页大小 * FROM TestTable WHERE (ID NOT IN (SELECT TOP 页大小*页数 id FROM 表 ORDER BY id)) ORDER BY ID SELECT TOP 页大小 *

  1. FROM TestTable    
  2. WHERE (ID >    
  3. (SELECT MAX(id)    
  4. FROM (SELECT TOP 页大小*页数 id    
  5. FROM 表    
  6. ORDER BY id) AS T))    
  7. ORDER BY ID   

FROM TestTable WHERE (ID > (SELECT MAX(id) FROM (SELECT TOP 页大小*页数 id FROM 表 ORDER BY id) AS T)) ORDER BY ID


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分页方案二：(利用ID大于多少和SELECT TOP分页） 

语句形式： 

  1. SELECT TOP 10 *    
  2. FROM TestTable    
  3. WHERE (ID >    
  4. (SELECT MAX(id)    
  5. FROM (SELECT TOP 20 id    
  6. FROM TestTable    
  7. ORDER BY id) AS T))    
  8. ORDER BY ID   

SELECT TOP 10 * FROM TestTable WHERE (ID > (SELECT MAX(id) FROM (SELECT TOP 20 id FROM TestTable ORDER BY id) AS T)) ORDER BY ID


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分页方案三：(利用SQL的游标存储过程分页) 


  1. create procedure XiaoZhengGe    
  2. @sqlstr nvarchar(4000), --查询字符串    
  3. @currentpage int, --第N页    
  4. @pagesize int --每页行数    
  5. as    
  6. set nocount on    
  7. declare @P1 int, --P1是游标的id    
  8. @rowcount int    
  9. exec sp_cursoropen @P1 output,@sqlstr,@scrollopt=1,@ccopt=1,@rowcount=@rowcount output    
  10. select ceiling(1.0*@rowcount/@pagesize) as 总页数--,@rowcount as 总行数,@currentpage as 当前页    
  11. set @currentpage=(@currentpage-1)*@pagesize+1    
  12. exec sp_cursorfetch @P1,16,@currentpage,@pagesize    
  13. exec sp_cursorclose @P1    
  14. set nocount off   
create procedure XiaoZhengGe 
@sqlstr nvarchar(4000), --查询字符串 
@currentpage int, --第N页 
@pagesize int --每页行数 
as 
set nocount on 
declare @P1 int, --P1是游标的id 
@rowcount int 
exec sp_cursoropen @P1 output,@sqlstr,@scrollopt=1,@ccopt=1,@rowcount=@rowcount output 
select ceiling(1.0*@rowcount/@pagesize) as 总页数--,@rowcount as 总行数,@currentpage as 当前页 
set @currentpage=(@currentpage-1)*@pagesize+1 
exec sp_cursorfetch @P1,16,@currentpage,@pagesize 
exec sp_cursorclose @P1 
set nocount off


其它的方案：如果没有主键，可以用临时表，也可以用方案三做，但是效率会低。 

建议优化的时候，加上主键和索引，查询效率会提高。 


通过SQL 查询分析器，显示比较：我的结论是: 

分页方案二：(利用ID大于多少和SELECT TOP分页）效率最高，需要拼接SQL语句 

分页方案一：(利用Not In和SELECT TOP分页) 效率次之，需要拼接SQL语句 

分页方案三：(利用SQL的游标存储过程分页) 效率最差，但是最为通用 


在实际情况中，要具体分析。