1、线程间通信

线程间通信是指多个线程对共享资源的操作和协调。在生产者-消费者模型中,生产者和消费者是不同种类的线程,他们对同一个资源(如队列)进行操作。生产者负责向队列中插入数据,消费者负责从队列中取出数据。


主要挑战在于如何在资源达到上限时让生产者等待,而在资源达到下限时让消费者等待。线程间的这种相互调度,就是线程间通信。


以现实生活为例。消费者和生产者就像两个线程,原本做着各自的事情,厂家管自己生产,消费者管自己买,一般情况下彼此互不影响。900 240




但当物资到达某个临界点时,就需要根据供需关系适当作出调整。比如,当厂家做了一大堆东西,产能过剩时,应该暂停生产,扩大宣传,让消费者过来消费。




同理,当消费者发现某个热销商品售罄,应该提醒厂家尽快生产。




在上面的案例中,生产者和消费者是不同种类的线程,一个负责存入,另一个负责取出,且它们操作的是同一个资源。但最难的部分在于:资源到达上限时,生产者等待,消费者消费;资源达到下限时,生产者生产,消费者等待。


我们可以发现,原本互不打扰的两个线程之间开始了 “沟通”:


生产者:做的商品太多了,应该扩大宣传,让大家来买。

消费者:都卖完啦,应当提醒商家尽快补货。

这种线程间的相互调度,也就是线程间通信。


2、线程间通信的实现

实现线程间通信的方式有多种:


轮询:生产者和消费者线程通过循环不断检查队列的状态。这种方法简单,但会消耗大量 CPU 资源,且无法保证原子性。

等待唤醒机制(wait/notify):通过 wait 和 notify 机制,线程可以在队列为空或满时阻塞自己,当状态改变时由其他线程唤醒。synchronized 保证了线程的原子性,但 notify 可能导致线程竞争不均。

等待唤醒机制(Condition):使用ReentrantLock和Condition实现等待唤醒机制,可以更加精确地控制线程的阻塞和唤醒。通过创建不同的Condition实例,可以分别管理生产者和消费者的等待状态,避免了notify的随机唤醒问题。

2.1、轮询

设计理念:生产者和消费者线程通过循环不断检查队列的状态,队列为空时生产者才可插入数据,队列不为空时消费者才能取出数据,否则一律 sleep 等待。




代码实现:


import java.util.LinkedList;

import java.util.concurrent.TimeUnit;


/**

* 自定义阻塞队列实现:轮询版本

*

* @param <T> 队列中存储的元素类型

*/

public class WhileQueue<T> {

   // 用来存储元素的容器

   private final LinkedList<T> queue = new LinkedList<>();

   // 队列的最大容量

   private final int MAX_SIZE = 1;


   /**

    * 将元素添加到队列中

    *

    * @param resource 要插入的元素

    * @throws InterruptedException 如果当前线程被中断

    */

   public void put(T resource) throws InterruptedException {

       // 如果队列满了,生产者线程将进入轮询等待状态

       while (queue.size() >= MAX_SIZE) {

           System.out.println("生产者:队列已满,无法插入...");

           TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(1000); // 线程等待1秒钟再重试

       }

       // 插入元素到队列的前面

       System.out.println("生产者:插入" + resource + "!!!");

       queue.addFirst(resource);

   }


   /**

    * 从队列中取出元素

    *

    * @throws InterruptedException 如果当前线程被中断

    */

   public void take() throws InterruptedException {

       // 如果队列为空,消费者线程将进入轮询等待状态

       while (queue.size() <= 0) {

           System.out.println("消费者:队列为空,无法取出...");

           TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(1000); // 线程等待1秒钟再重试

       }

       // 从队列的末尾取出元素

       System.out.println("消费者:取出消息!!!");

       queue.removeLast();

       TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(5000); // 模拟消费操作需要时间

   }

}


测试:


/**

* 测试类:创建生产者和消费者线程来测试WhileQueue的功能

*/

public class Test {

   public static void main(String[] args) {

       // 创建一个WhileQueue实例

       WhileQueue<String> queue = new WhileQueue<>();


       // 创建并启动生产者线程

       new Thread(new Runnable() {

           @Override

           public void run() {

               for (int i = 0; i < 100; i++) {

                   try {

                       queue.put("消息" + i); // 插入消息到队列

                   } catch (InterruptedException e) {

                       e.printStackTrace(); // 捕获并打印中断异常

                   }

               }

           }

       }).start();


       // 创建并启动消费者线程

       new Thread(new Runnable() {

           @Override

           public void run() {

               for (int i = 0; i < 100; i++) {

                   try {

                       queue.take(); // 从队列中取出消息

                   } catch (InterruptedException e) {

                       e.printStackTrace(); // 捕获并打印中断异常

                   }

               }

           }

       }).start();

   }

}


由于设定了队列最多只能存1个消息,所以只有当队列为空时,生产者才能插入数据。这是最简单的线程间通信:多个线程不断轮询共享资源,通过共享资源的状态判断自己下一步该做什么。


但上面的实现方式存在一些缺点:


轮询的方式太耗费 CPU 资源,如果线程过多,比如几百上千个线程同时在那轮询,会给 CPU 带来较大负担

无法保证原子性(代码里没有演示,但理论上确实如此,如果生产者的操作非原子性,消费者极可能获取到脏数据)