# 详解K8S调度节点
## 概述
在Kubernetes（简称K8S）集群中，调度节点是非常重要的一个概念。通过调度节点，K8S可以根据各种条件将Pod（容器组）调度到适合的节点上运行，从而实现资源的有效利用和负载均衡。在本文中，我们将详细介绍如何实现K8S调度节点的过程，并附带代码示例。
## 步骤概览
下表展示了实现K8S调度节点的主要步骤：
| 步骤序号 | 步骤名称 | 操作描述 |
|---------|----------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------|
| 1 | 创建调度策略 | 创建一个调度策略，定义Pod应该如何被调度到节点上 |
| 2 | 注册调度器 | 注册一个自定义的调度器，用于执行调度策略 |
| 3 | 配置调度器 | 配置K8S集群使用自定义调度器进行调度 |
| 4 | 实现调度逻辑 | 在注册的调度器中实现具体的调度逻辑，包括节点选择、优先级计算等 |
| 5 | 测试调度器 | 部署Pod并观察调度器的工作情况，确保Pod被正确地调度到指定的节点上 |
## 代码示例
### 步骤1：创建调度策略
```yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: test-pod
spec:
containers:
- name: test-container
image: nginx
schedulerName: my-scheduler
```
在Pod的spec字段中指定schedulerName为my-scheduler，表示该Pod使用我们自定义的调度器进行调度。
### 步骤2：注册调度器
```go
package main
import (
"k8s.io/component-base/logs"
"k8s.io/kubernetes/cmd/kube-scheduler/app"
)
func main() {
command := app.NewSchedulerCommand(
app.WithPlugin(app.Name("my-scheduler"), app.New),
)
logs.InitLogs()
defer logs.FlushLogs()
if err := command.Execute(); err != nil {
panic(err)
}
}
```
在这段代码中，我们注册了一个名为my-scheduler的调度器。
### 步骤3：配置调度器
```yaml
apiVersion: kubescheduler.config.k8s.io/v1alpha1
kind: KubeSchedulerConfiguration
profiles:
- schedulerName: my-scheduler
plugins:
score:
enabled:
- name: my-plugin
postFilter:
enabled:
- name: my-plugin
```
通过配置文件，指定my-scheduler使用我们定义的插件进行评分和过滤。
### 步骤4：实现调度逻辑
```go
// my-scheduler.go
package main
import (
"k8s.io/kubernetes/pkg/scheduler/framework"
"k8s.io/kubernetes/pkg/scheduler/framework/plugins/
)
// 实现 Plugin 接口
type MyPlugin struct{}
func (pl *MyPlugin) Name() string {
return "MyPlugin"
}
func (pl *MyPlugin) Less(a, b *framework.PodInfo) bool {
// 实现节点优先级计算逻辑
return true
}
```
实现一个自定义的插件，用于计算Pod在各个节点上的优先级。
### 步骤5：测试调度器
部署一个使用我们自定义调度器的Pod，观察Pod是否被正确地调度到指定的节点上，并确保调度逻辑生效。
通过以上步骤，我们可以实现K8S调度节点的功能，并根据自己的需求对调度器进行定制化。希望这篇文章对你理解K8S调度节点有所帮助！
## 概述
在Kubernetes（简称K8S）集群中，调度节点是非常重要的一个概念。通过调度节点，K8S可以根据各种条件将Pod（容器组）调度到适合的节点上运行，从而实现资源的有效利用和负载均衡。在本文中，我们将详细介绍如何实现K8S调度节点的过程，并附带代码示例。
## 步骤概览
下表展示了实现K8S调度节点的主要步骤：
| 步骤序号 | 步骤名称 | 操作描述 |
|---------|----------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------|
| 1 | 创建调度策略 | 创建一个调度策略，定义Pod应该如何被调度到节点上 |
| 2 | 注册调度器 | 注册一个自定义的调度器，用于执行调度策略 |
| 3 | 配置调度器 | 配置K8S集群使用自定义调度器进行调度 |
| 4 | 实现调度逻辑 | 在注册的调度器中实现具体的调度逻辑，包括节点选择、优先级计算等 |
| 5 | 测试调度器 | 部署Pod并观察调度器的工作情况，确保Pod被正确地调度到指定的节点上 |
## 代码示例
### 步骤1：创建调度策略
```yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: test-pod
spec:
containers:
- name: test-container
image: nginx
schedulerName: my-scheduler
```
在Pod的spec字段中指定schedulerName为my-scheduler，表示该Pod使用我们自定义的调度器进行调度。
### 步骤2：注册调度器
```go
package main
import (
"k8s.io/component-base/logs"
"k8s.io/kubernetes/cmd/kube-scheduler/app"
)
func main() {
command := app.NewSchedulerCommand(
app.WithPlugin(app.Name("my-scheduler"), app.New),
)
logs.InitLogs()
defer logs.FlushLogs()
if err := command.Execute(); err != nil {
panic(err)
}
}
```
在这段代码中，我们注册了一个名为my-scheduler的调度器。
### 步骤3：配置调度器
```yaml
apiVersion: kubescheduler.config.k8s.io/v1alpha1
kind: KubeSchedulerConfiguration
profiles:
- schedulerName: my-scheduler
plugins:
score:
enabled:
- name: my-plugin
postFilter:
enabled:
- name: my-plugin
```
通过配置文件，指定my-scheduler使用我们定义的插件进行评分和过滤。
### 步骤4：实现调度逻辑
```go
// my-scheduler.go
package main
import (
"k8s.io/kubernetes/pkg/scheduler/framework"
"k8s.io/kubernetes/pkg/scheduler/framework/plugins/
)
// 实现 Plugin 接口
type MyPlugin struct{}
func (pl *MyPlugin) Name() string {
return "MyPlugin"
}
func (pl *MyPlugin) Less(a, b *framework.PodInfo) bool {
// 实现节点优先级计算逻辑
return true
}
```
实现一个自定义的插件，用于计算Pod在各个节点上的优先级。
### 步骤5：测试调度器
部署一个使用我们自定义调度器的Pod，观察Pod是否被正确地调度到指定的节点上，并确保调度逻辑生效。
通过以上步骤，我们可以实现K8S调度节点的功能，并根据自己的需求对调度器进行定制化。希望这篇文章对你理解K8S调度节点有所帮助！
