1. 使用 strip() 删除不必要的空白
问题： 在处理用户输入的数据或文本文件时，字符串的开头或结尾处常会 出现不必要的空格。这些空格可能会引发错误、影响字符串的准确比较， 或直接导致数据格式问题。
解决方案： 在这些场景下，strip() 函数是不可或缺的工具。它能够自动从 字符串的两端删除所有空白字符（包括空格、制表符、换行符等），使字符 串更加整洁，便于后续处理。
- 使用 count() 计算列表中项目的频率 问题：当你拥有一个包含多个项目的列表（如产品名称、调查结果或事件日志）时，了解某个特定项目在列表中出现的次数是非常重要的。然而，手动统计这一过程既繁琐又容易出错。 解决方案：count() 方法是列表（List）的一个内置函数，它允许你轻松地计算列表中某个元素的出现次数。通过这个方法，你可以快速地得到所需的结果，而无需编写复杂的循环代码。
- 使用 sorted() 按字母顺序或数字对元素进行排序 问题：在数据处理过程中，经常需要对数据进行排序。这可以是按字母顺序排列的姓名列表，也可以是按数值大小排列的一系列数字。虽然从头开始编写排序算法是可行的，但这通常是复杂且耗时的。 解决方案：Python 的 sorted() 函数提供了一种简便且高效的方式来对数据进行排序。你可以使用这个函数来对任何可迭代对象（如列表）进行排序，并且可以通过参数控制排序的方式（升序或降序，以及是否忽略大小写等）。
