ChatGPT的出现可谓掀起了一股强劲的浪潮，为大型语言模型技术带来了繁荣的时代。然而，自2017年以来，包括OpenAI、微软、谷歌、Facebook、百度、华为等科技巨头一直在不断探索大型语言模型领域，并取得了持续的进展。ChatGPT的问世只是将大型语言模型技术推向了一个爆发性的发展阶段。当前，大型模型产品的格局呈现出新的态势，国外公司在基础模型方面积累了丰富经验，而国内公司则更注重应用场景的开发。
自2022年底以来，人工智能大模型已成为科技界甚至全球的热门话题。其中，像ChatGPT这样的大模型产品的发展速度令人惊叹。预测数据甚至显示，到2030年，人工智能和大型计算市场规模可能超过万亿元人民币。此外，2023年国内的主要厂商也纷纷推出了自家研发的大语言模型产品。同时，国内还涌现出许多基于中文语言特点的大语言模型应用，逐渐构建起一个庞大的生态系统。
为了深入评估大语言模型的应用效果，InfoQ研究中心采用了桌面研究、专家访谈和科学分析三种方法，以确保研究的全面性和准确性。在进行研究过程中，他们不仅进行了广泛的文献和资料搜索，积极收集了与大语言模型相关领域的信息，还与十多位技术专家进行了面对面的深入访谈，从中获取了宝贵的见解和经验。
为了全面探讨语言模型的特点，InfoQ研究中心将其细分为12个方面进行研究。这些细分维度包括语义理解、语法结构、知识问答、逻辑推理、代码能力、上下文理解、语境感知、多语言能力、多模态能力、数据基础、模型和算法的能力，以及安全和隐私。通过这种系统化的方法，研究中心能够从多个角度对语言模型进行评估，为研究提供了准确、全面的视角。这种深入的研究方法有助于揭示大语言模型在不同方面的表现和潜力，为相关领域的应用和发展提供有力的支持。
分别对ChatGPTgpt-3.5-turbo、Claude-instant、Sagegpt-3.5-turbo、天工3.5、文心一言V2.0.1、通义千问V1.0.1、讯飞星火认知大模型、Moss-16B、ChatGLM-6B、vicuna-13B进行了超过3000+道题的评测，根据测评结果发布了《大语言模型综合能力测评报告2023》。更详细的测评结果，请拉到文章末尾，获取下载链接。
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