在 Python 2 中，如果使用的是旧式类(不继承自 object)，仍然存在这样的算法。下
面是 Python 2 中旧式类的旧式方法解析的示例:
class CommonBase:
def method(self):
print('CommonBase')
class Base1(CommonBase):
pass
68 第3章 语法最佳实践—类级别以上
class Base2(CommonBase):
def method(self):
print('Base2')
class MyClass(Base1, Base2):
pass
在交互式会话中运行以下代码，可以看到，Base2.method()没有被调用，虽然在类 层次结构中 Base2 比 CommonBase 要更近一些:
>>> MyClass().method()
CommonBase
这样的继承情景是极其少见的，因此这更多的是一个理论问题而不是实践问题。标准库不 用这种方式构造继承的层次结构，许多开发人员也都认为这是不好的实践。但由于在类型层次 结构顶部引入了object，在语言的C边(C side)出现了多重继承问题，进而导致了子类化 时的冲突。还要注意，现在 Python 3 中所有类都具有相同的共同祖先。由于使用现有 MRO 使 其正常工作要花费太多的精力，所以提供一个新的 MRO 是更为简单、快捷的解决方案。
因此，在 Python 3 中运行同样的示例，会给出以下不同的结果:
class CommonBase:
def method(self):
print('CommonBase')
class Base1(CommonBase):
pass
class Base2(CommonBase):
def method(self):
print('Base2')
class MyClass(Base1, Base2):
pass
这种用法表明，C3 序列化会挑选最接近的祖先的方法:
>>> MyClass().method()
Base2
注意，在 Python 2 中，如果 CommonBase 类没有显式 继承自 object，那么是无法重复上述结果的。在 Python 3 中，虽然指定 object 为类的祖先是冗余的， 但这么做非常有用，其原因已在上一节中说明。
Python MRO是基于对基类的递归调用。为了总结本节开头引用的Michele Simionato 的文章，将 C3 符号应用到我们的示例中，如下所示:
L[MyClass(Base1, Base2)] =
MyClass + merge(L[Base1], L[Base2], Base1, Base2)
这里 L[MyClass]是 MyClass 类的线性化，而 merge 是合并多个线性化结果的具体 算法。
因此，综合的描述应该是(正如 Simionato 所言):
“C 的线性化是 C 加上父类的线性化和父类列表的合并的总和。”
merge 算法负责删除重复项并保持正确的顺序。在文章中对该算法的描述为(根据我 们的例子做了适当修改):
“取第一个列表的表头(head)，即 L[Base1][0]。如果这个表头不在其他 任何列表的表尾(tail)，那么就将它添加到 Myclass 的线性化中，并从合并的 列表里删除;否则的话，查看下一个列表的表头，如果是一个好的表头就将其 取出。
然后重复这一操作，直到所有的类都被删除或者找不到好的表头为止。在 后一种情况下，无法构建合并，Python 2.3 将拒绝创建 MyClass 类，并引发一 个异常。”
head(表头)是列表的第一个元素，而 tail(表尾)则包含其余元素。例如，在(Base1,
Base2, ..., BaseN)中，Base1 是 head，而(Base2, ..., BaseN)则是 tail。 换句话说，C3 对每个父类进行递归深度查找以得到一个列表序列。然后，如果某个类 包含在多个列表中，它会利用层次结构消歧(hierarchy disambiguation)计算出从左到右的
规则，以此合并所有列表。
其结果如下:
def L(klass):
return [k.__name__ for k in klass.__mro__]
>>> L(MyClass)
['MyClass', 'Base1', 'Base2', 'CommonBase', 'object']
3.2 访问超类中的方法
类的__mro__属性(只读)保存了线性化的计算结果， 这在加载类定义时已经完成。
你也可以调用 MyClass.mro()来得到计算结果。这 也是对Python 2中的类应该区别对待的另一个原因。 虽然Python 2的旧式类已经定义了方法解析顺序，但 并没有提供__mro__属性和 mro()方法。因此，尽管 旧式类有解析顺序，但不能说它们有 MRO。在多数情 况下，如果某人提到 Python 中的 MRO，指的都是本节 介绍的 C3 算法。
