# K8S 节点磁盘空间查询
## 概述
在使用Kubernetes（简称K8S）管理容器的过程中，我们经常需要监测和查询集群中各个节点的磁盘空间。本文将介绍通过Kubernetes API查询K8S节点磁盘空间的步骤，并给出相应的代码示例。
## 步骤
下面是查询K8S节点磁盘空间的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 使用API连接到K8S集群 |
| 2 | 获取所有节点信息 |
| 3 | 遍历每个节点，查询磁盘空间 |
| 4 | 解析查询结果 |
接下来，我们将逐步讲解每个步骤需要做什么，并给出相应的代码示例。
### 步骤1：使用API连接到K8S集群
要与K8S集群进行通信，我们需要使用相应的API。在Python中，我们可以使用`kubernetes`库提供的`client.CoreV1Api`来连接到集群。
```python
from kubernetes import client, config
# 加载K8S集群的配置文件
config.load_kube_config()
# 创建CoreV1Api实例
core_v1_api = client.CoreV1Api()
```
上述代码中，`config.load_kube_config()`会从K8S的配置文件中加载集群的相关信息，如API服务器的地址、认证方式等。`client.CoreV1Api()`创建了一个CoreV1Api的实例，我们将使用该实例与集群进行通信。
### 步骤2：获取所有节点信息
从K8S集群中获取节点信息是查询磁盘空间的前提条件。我们可以通过调用`core_v1_api.list_node()`方法来获取所有节点的信息。
```python
# 获取所有节点
nodes = core_v1_api.list_node().items
```
上述代码中，`core_v1_api.list_node().items`可以得到一个节点列表`nodes`，其中每个节点都包含了详细的信息。
### 步骤3：遍历每个节点，查询磁盘空间
接下来，我们需要遍历每个节点，并通过执行命令来查询节点的磁盘空间。Kubernetes提供了`kubectl`命令行工具，我们可以通过调用`core_v1_api.connect_get_namespaced_pod_exec()`方法来执行命令并获取结果。
```python
# 定义执行命令的函数
def exec_command(api_instance, command, namespace, pod_name, container_name):
resp = api_instance.connect_get_namespaced_pod_exec(
name=pod_name,
namespace=namespace,
container=container_name,
command=command,
stderr=True, stdout=True, stdin=False, tty=False)
return resp.output
# 遍历每个节点
for node in nodes:
# 查询命令
command = ["sh", "-c", "df"]
# 节点名称
node_name = node.metadata.name
# 执行命令
output = exec_command(core_v1_api, command, "kube-system", "kubectl-exec-pod", "kubectl-exec-container")
# 输出查询结果
print(f"Node: {node_name}\n{output}")
```
上述代码中，`exec_command()`函数用于执行命令并返回结果。我们通过遍历节点列表，依次执行`df`命令并输出磁盘空间查询结果。
### 步骤4：解析查询结果
查询结果是一段包含磁盘空间信息的字符串，我们需要对其进行解析以获取我们感兴趣的信息。在本示例中，我们只关注每个节点的总磁盘空间、已使用空间和可用空间。
```python
# 解析查询结果
def parse_df_output(output):
lines = output.strip().split("\n")
# 提取列名
header = lines[0].split()
# 统计行数
n = len(lines)
# 存储节点信息
info = {}
# 遍历每一行（跳过第一行的列名）
for line in lines[1:]:
parts = line.split()
# 提取节点名称
node = parts[0]
# 提取总磁盘空间、已使用空间和可用空间
total = float(parts[1])
used = float(parts[2])
available = float(parts[3])
# 保存节点信息
info[node] = {
"total": total,
"used": used,
"available": available
}
return info
# 解析每个节点的查询结果
for node in nodes:
node_name = node.metadata.name
disk_space_info = parse_df_output(output)
# 输出解析结果
print(f"Node: {node_name}")
print(f"Total: {disk_space_info[node_name]['total']} GB")
print(f"Used: {disk_space_info[node_name]['used']} GB")
print(f"Available: {disk_space_info[node_name]['available']} GB")
```
上述代码中，`parse_df_output()`函数用于解析查询结果。我们将每个节点的磁盘空间信息存储在字典`info`中，其中每个节点对应一个字典项，包含了总磁盘空间、已使用空间和可用空间等信息。
## 结论
通过以上的步骤，我们可以使用Kubernetes API查询K8S节点的磁盘空间，并获取我们感兴趣的信息。我们可以根据实际情况进一步处理这些数据，例如生成报告或者进行告警等操作。
希望本文对刚入行的小白能有所帮助，对关键词的实现有更清晰的认识。在实际开发中，也可以根据需要对代码进行适当的修改和优化。祝愿大家在Kubernetes的学习和实践中取得成功！
## 概述
在使用Kubernetes（简称K8S）管理容器的过程中，我们经常需要监测和查询集群中各个节点的磁盘空间。本文将介绍通过Kubernetes API查询K8S节点磁盘空间的步骤，并给出相应的代码示例。
## 步骤
下面是查询K8S节点磁盘空间的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 使用API连接到K8S集群 |
| 2 | 获取所有节点信息 |
| 3 | 遍历每个节点，查询磁盘空间 |
| 4 | 解析查询结果 |
接下来，我们将逐步讲解每个步骤需要做什么，并给出相应的代码示例。
### 步骤1：使用API连接到K8S集群
要与K8S集群进行通信，我们需要使用相应的API。在Python中，我们可以使用`kubernetes`库提供的`client.CoreV1Api`来连接到集群。
```python
from kubernetes import client, config
# 加载K8S集群的配置文件
config.load_kube_config()
# 创建CoreV1Api实例
core_v1_api = client.CoreV1Api()
```
上述代码中，`config.load_kube_config()`会从K8S的配置文件中加载集群的相关信息，如API服务器的地址、认证方式等。`client.CoreV1Api()`创建了一个CoreV1Api的实例，我们将使用该实例与集群进行通信。
### 步骤2：获取所有节点信息
从K8S集群中获取节点信息是查询磁盘空间的前提条件。我们可以通过调用`core_v1_api.list_node()`方法来获取所有节点的信息。
```python
# 获取所有节点
nodes = core_v1_api.list_node().items
```
上述代码中，`core_v1_api.list_node().items`可以得到一个节点列表`nodes`，其中每个节点都包含了详细的信息。
### 步骤3：遍历每个节点，查询磁盘空间
接下来，我们需要遍历每个节点，并通过执行命令来查询节点的磁盘空间。Kubernetes提供了`kubectl`命令行工具，我们可以通过调用`core_v1_api.connect_get_namespaced_pod_exec()`方法来执行命令并获取结果。
```python
# 定义执行命令的函数
def exec_command(api_instance, command, namespace, pod_name, container_name):
resp = api_instance.connect_get_namespaced_pod_exec(
name=pod_name,
namespace=namespace,
container=container_name,
command=command,
stderr=True, stdout=True, stdin=False, tty=False)
return resp.output
# 遍历每个节点
for node in nodes:
# 查询命令
command = ["sh", "-c", "df"]
# 节点名称
node_name = node.metadata.name
# 执行命令
output = exec_command(core_v1_api, command, "kube-system", "kubectl-exec-pod", "kubectl-exec-container")
# 输出查询结果
print(f"Node: {node_name}\n{output}")
```
上述代码中，`exec_command()`函数用于执行命令并返回结果。我们通过遍历节点列表，依次执行`df`命令并输出磁盘空间查询结果。
### 步骤4：解析查询结果
查询结果是一段包含磁盘空间信息的字符串，我们需要对其进行解析以获取我们感兴趣的信息。在本示例中，我们只关注每个节点的总磁盘空间、已使用空间和可用空间。
```python
# 解析查询结果
def parse_df_output(output):
lines = output.strip().split("\n")
# 提取列名
header = lines[0].split()
# 统计行数
n = len(lines)
# 存储节点信息
info = {}
# 遍历每一行（跳过第一行的列名）
for line in lines[1:]:
parts = line.split()
# 提取节点名称
node = parts[0]
# 提取总磁盘空间、已使用空间和可用空间
total = float(parts[1])
used = float(parts[2])
available = float(parts[3])
# 保存节点信息
info[node] = {
"total": total,
"used": used,
"available": available
}
return info
# 解析每个节点的查询结果
for node in nodes:
node_name = node.metadata.name
disk_space_info = parse_df_output(output)
# 输出解析结果
print(f"Node: {node_name}")
print(f"Total: {disk_space_info[node_name]['total']} GB")
print(f"Used: {disk_space_info[node_name]['used']} GB")
print(f"Available: {disk_space_info[node_name]['available']} GB")
```
上述代码中，`parse_df_output()`函数用于解析查询结果。我们将每个节点的磁盘空间信息存储在字典`info`中，其中每个节点对应一个字典项，包含了总磁盘空间、已使用空间和可用空间等信息。
## 结论
通过以上的步骤，我们可以使用Kubernetes API查询K8S节点的磁盘空间，并获取我们感兴趣的信息。我们可以根据实际情况进一步处理这些数据，例如生成报告或者进行告警等操作。
希望本文对刚入行的小白能有所帮助，对关键词的实现有更清晰的认识。在实际开发中，也可以根据需要对代码进行适当的修改和优化。祝愿大家在Kubernetes的学习和实践中取得成功！
