在讨论为什么Kubernetes(K8S)不建议直接使用Docker时，首先需要了解K8S和Docker分别是什么。Docker是一种容器化技术，可以帮助开发人员轻松地打包、交付和运行应用程序。而K8S是一个开源的容器编排引擎，可帮助管理Docker容器集群，确保容器在不同节点上正确运行。

为了解释为什么K8S不建议直接使用Docker，我们可以分别说明一下使用Docker和使用K8S的工作流程、优缺点，最后提出建议。下面是整个流程的详细解释：

| 步骤 | 使用Docker | 使用K8S |
|------|-------------------|---------------------|
| 1 | 编写Dockerfile文件 | 创建Deployment对象 |
| 2 | 构建Docker镜像 | 应用YAML配置文件 |
| 3 | 运行Docker容器 | 通过K8S控制器自动部署 |
| 4 | 手动管理容器 | K8S自动进行扩展、管理 |

对于刚入行的小白，如果想要实现在K8S中运行应用程序而不直接使用Docker，首先需要了解K8S的核心对象和如何创建它们。下面是一个简单的实例说明：

```yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: my-app
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: my-app
template:
metadata:
labels:
app: my-app
spec:
containers:
- name: my-app
image: my-docker-registry/my-image:latest
ports:
- containerPort: 80
```

以上是一个简单的Deployment对象的YAML配置文件。可以创建一个名为`my-app`的Deployment来部署一个名为`my-image`的Docker镜像。部署完成后，K8S会自动创建3个副本，并确保这3个副本在不同的节点上正确运行。

在这个示例中，我们提到了Deployment对象，这是K8S中的一种核心控制器，用于管理Pod的副本数量和健康状态。

总结起来，K8S不建议直接使用Docker是因为K8S提供了更高级别的抽象，可以更好地管理容器集群，并允许容器在节点之间自动调度和弹性伸缩。相比之下，直接使用Docker需要手动管理容器，不适用于复杂的生产环境。

对于新手来说，建议学习K8S的基本概念和核心对象，可以通过自学或参加培训课程来了解如何有效地使用K8S来管理Docker容器。希望这篇文章可以帮助你理解为什么K8S不建议直接使用Docker，并能够更好地应用K8S来管理容器化应用程序。