K8S Controller Manager是Kubernetes中的一个关键组件，负责管理控制器和控制器的具体实现。在Kubernetes中，控制器负责监控资源对象的变化，并确保集群中的实际状态与期望状态一致。通过Controller Manager，我们可以创建、更新和删除Kubernetes资源，并保持集群的整体稳定性和一致性。

接下来，我将向你展示如何实现一个简单的示例来介绍K8S Controller Manager的使用。我们将创建一个自定义的控制器，用于监控自定义资源对象（Custom Resource Definition）的变化。

首先，让我们来看一下整件事情的流程：

| 步骤 | 操作 |
|------|-----------------|
| 1 | 创建自定义资源对象 |
| 2 | 编写自定义控制器代码 |
| 3 | 部署自定义控制器 |

接下来，让我们一步步来完成上述操作吧：

### 步骤1：创建自定义资源对象

首先，我们需要定义自定义资源对象的对象规范（CRD），这里以名称为`myresource`为例。

```yaml
# myresource-crd.yaml
apiVersion: apiextensions.k8s.io/v1
kind: CustomResourceDefinition
metadata:
name: myresources.example.com
spec:
group: example.com
versions:
- name: v1
served: true
storage: true
scope: Namespaced
names:
plural: myresources
singular: myresource
kind: MyResource
shortNames:
- mr
```

```bash
kubectl apply -f myresource-crd.yaml
```

### 步骤2：编写自定义控制器代码

接下来，我们需要编写自定义控制器的代码，用于监控`myresource`资源对象的变化并做出相应处理。

```go
// main.go
package main

import (
"log"
"time"

"k8s.io/client-go/kubernetes"
"k8s.io/client-go/tools/cache"
"k8s.io/client-go/util/workqueue"
)

func main() {
// 初始化Kubernetes客户端
config, _ := rest.InClusterConfig()
clientset, _ := kubernetes.NewForConfig(config)

// 创建队列
queue := workqueue.NewNamedRateLimitingQueue(workqueue.DefaultControllerRateLimiter(), "myresources")

// 监听并处理事件
controller := NewController(clientset, queue)
controller.Run(2, stopCh)
}
```

### 步骤3：部署自定义控制器

将上述代码编译成Docker镜像，并部署到Kubernetes集群中。

```bash
docker build -t my-controller .
kubectl create deployment my-controller --image=my-controller
kubectl scale deployment my-controller --replicas=2
```

最后，你可以通过查看Pod的日志或使用kubectl命令来验证自定义控制器是否正常工作。

通过以上步骤，我们实现了一个简单的K8S Controller Manager示例，希望这个教程对你有所帮助。祝你在学习Kubernetes的道路上一帆风顺！