k8s滚动升级服务流量

在Kubernetes（K8S）中，通过滚动升级来逐步更新服务版本是一个非常常见的操作。这种方式可以使服务在不中断用户流量的情况下，逐渐更新至新版本，确保服务的稳定性和可用性。下面我将带领你一步步实现如何在K8S中进行滚动升级服务流量。

步骤如下表所示：

| 步骤 | 操作 |
|-----------------------|-----------------------------------------|
| 1. 创建Deployment | 创建一个Deployment来部署服务的初始版本 |
| 2. 修改Deployment | 修改Deployment来更新服务的新版本 |
| 3. 设置滚动升级策略 | 设置滚动升级策略，逐步更新服务版本 |

具体操作如下：

**1. 创建Deployment：**

首先，我们需要通过一个Deployment来部署服务的初始版本。下面是一个简单的示例yaml文件：

```yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: my-app
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: my-app
template:
metadata:
labels:
app: my-app
spec:
containers:
- name: my-app
image: my-app:v1
```

这个文件定义了一个名为`my-app`的Deployment，部署了3个副本，使用`my-app:v1`的镜像。

**2. 修改Deployment：**

当需要更新服务版本时，我们需要修改Deployment来部署新版本。下面是一个更新版本的示例yaml文件：

```yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: my-app
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: my-app
template:
metadata:
labels:
app: my-app
spec:
containers:
- name: my-app
image: my-app:v2
```

这个文件将`my-app`的镜像版本更新为`my-app:v2`。

**3. 设置滚动升级策略：**

为了实现滚动升级服务流量，我们需要在Deployment中设置滚动升级策略。下面是一个示例yaml文件：

```yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: my-app
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: my-app
strategy:
type: RollingUpdate
rollingUpdate:
maxUnavailable: 1
maxSurge: 1
template:
metadata:
labels:
app: my-app
spec:
containers:
- name: my-app
image: my-app:v2
```

在这个文件中，`maxUnavailable`表示允许的最大不可用Pod数量，`maxSurge`表示允许超出replicas数量的最大Pod数量。这样就可以实现逐步更新服务版本并保证服务的稳定性。

通过以上步骤，我们就可以在Kubernetes中实现滚动升级服务流量。希望这篇文章能够帮助你理解并实践这一操作。祝你在K8S的学习和工作中顺利！