在Kubernetes（以下简称K8S）中部署CDH（Cloudera Distribution for Hadoop）是一个比较常见的需求，特别是在大数据处理方面。CDH是Cloudera提供的一个开源分布式计算平台，可以用来管理和分析大规模数据。

对于刚入行的小白，可能会觉得这个任务比较复杂，但只要按照一定的流程来进行，是可以成功部署CDH在K8S上的。下面我将详细介绍整个部署过程，并给出相应的代码示例。

### 部署CDH10在K8S上步骤

| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 配置Kubernetes集群 |
| 2 | 创建存储类用于存储CDH数据 |
| 3 | 创建CDH的Namespace |
| 4 | 部署CDH的各个组件如HDFS、YARN等 |

### 详细操作步骤

#### 步骤1：配置Kubernetes集群
首先，需要确保你的Kubernetes集群处于可用状态，可以使用minikube来搭建一个本地的测试集群。

#### 步骤2：创建存储类
在K8S中，存储类用于动态创建Persistent Volume。可以使用以下命令创建一个存储类：

```bash
apiVersion: storage.k8s.io/v1
kind: StorageClass
metadata:
name: cdh-storage
provisioner: kubernetes.io/gce-pd
parameters:
type: pd-standard
```

#### 步骤3：创建CDH的Namespace
在K8S中，Namespace可以用来隔离不同的应用。可以使用以下命令创建一个Namespace：

```bash
kubectl create namespace cdh
```

#### 步骤4：部署CDH组件
最后，需要部署CDH的各个组件，比如HDFS、YARN等。这里以部署HDFS为例：

```bash
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: hdfs
namespace: cdh
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: hdfs
template:
metadata:
labels:
app: hdfs
spec:
containers:
- name: hdfs
image: cloudera/cdh-hdfs
```

以上示例是一个简单的Deployment配置，实际生产环境中可能会有更多的配置，比如volume、service等。

通过以上步骤，你就可以成功部署CDH10在K8S上了。希望这篇文章对你有所帮助，如果有任何问题，欢迎随时向我提问。祝你在学习和工作中都能取得进步！