k8s的资源调度算法

Kubernetes (K8s) 是一个用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源系统。在K8s中，资源调度算法决定了如何有效地将容器部署在集群中的节点上。资源调度算法的目标是使集群中的资源得到最佳利用，确保应用程序可以高效地运行。

下面我们来详细介绍K8s的资源调度算法，包括整个流程和每个步骤需要做的事情及代码示例。

## K8s资源调度算法流程

| 步骤 | 内容 |
| ---- | ---- |
| 1 | 接收调度请求 |
| 2 | 过滤节点 |
| 3 | 评分节点 |
| 4 | 选择最佳节点 |
| 5 | 将 Pod 部署到节点 |

## 每步需要做的事情及代码示例

### 步骤 1：接收调度请求

在这一步，K8s接收到新的调度请求，需要根据请求的Pod规格和要求找到合适的节点进行部署。

```go
// 获取调度请求
scheduler := s.Request
pod := s.Pod
```

### 步骤 2：过滤节点

在这一步，K8s会根据调度请求的条件对集群中的所有节点进行筛选，排除掉不符合条件的节点。

```go
// 过滤节点
filteredNodes := filterNodes(pod, allNodes)
```

### 步骤 3：评分节点

在这一步，K8s会为每个经过筛选的节点进行评分，评估节点的资源利用情况和Pod的需求，为节点打分。

```go
// 评分节点
scoredNodes := scoreNodes(filteredNodes, pod)
```

### 步骤 4：选择最佳节点

在这一步，K8s会从评分过的节点中选择得分最高的节点作为最佳节点，用于部署Pod。

```go
// 选择最佳节点
bestNode := selectBestNode(scoredNodes)
```

### 步骤 5：将 Pod 部署到节点

最后一步，K8s将Pod部署到选择的最佳节点上，完成资源调度过程。

```go
// 将 Pod 部署到节点
err := deployPodToNode(bestNode, pod)
```

通过以上步骤，K8s可以根据调度请求和节点资源情况，实现资源调度算法，将Pod部署到最合适的节点上，确保集群资源的高效利用和应用程序的顺利运行。

希望以上内容能帮助你理解K8s的资源调度算法，如有任何疑问，欢迎随时与我联系，我会尽力帮助你解决问题。