Ansible Callback 重写

在 Ansible 中,Callback 机制是一个非常重要的组成部分。它可以在任务执行过程中捕获各种事件,并根据需要执行相应的操作。而在实际应用中,有时候我们需要对 Ansible 内置的 Callback 函数做一些定制,或者添加自定义的 Callback 函数。这就需要用到 Ansible Callback 重写技术。

Ansible 提供了多种 Callback 插件,以满足不同用户的需求。这些插件包括默认插件和用户自定义插件。用户可以根据需要选择合适的 Callback 插件进行配置和使用。

为了进行 Callback 重写,我们需要首先了解 Ansible 中的 Callback 机制。在 Ansible 的执行过程中,当一个任务执行开始、进行或结束时,都会触发相应的事件。Ansible 的 Callback 插件就是通过监听这些事件来获取执行结果,并执行相应的操作。

Ansible Callback 插件的源码位于 Ansible 安装目录的 `ansible/plugins/callback` 目录下。在这个目录下可以看到一些默认的 Callback 插件,如 `minimal.py`、 `default.py`、 `json.py` 等。这些插件提供了不同的回调函数,用于处理任务执行过程中的各种事件。

如果我们希望定制一些 Callback 功能或添加自定义的 Callback 函数,可以通过继承现有的 Callback 插件进行重写。这样可以在不改变原有 Callback 逻辑的基础上,添加自己的定制代码。

首先,创建一个新的 Callback 插件脚本,比如 `mycallback.py`。然后在该脚本中导入需要重写的 Callback 类。比如,如果我们需要重写 `default.py` 中的 `DefaultRunnerCallbacks` 类,可以在 `mycallback.py` 中添加如下代码:

```python
from ansible import utils
from ansible.plugins.callback.default import CallbackModule as DefaultCallbackModule
from ansible.vars import Variables

class MyRunnerCallbacks(DefaultCallbackModule):
def __init__(self):
super(MyRunnerCallbacks, self).__init__(display=utils.create_display())
```

在上面的代码中,`MyRunnerCallbacks` 类继承自 `DefaultCallbackModule` 类,并重写了 `__init__` 方法。注意,我们需要调用父类的 `__init__` 方法,以确保继承了原有的 Callback 功能。

接下来,我们可以在 `MyRunnerCallbacks` 类中重写需要定制的回调方法。比如,如果我们希望在任务开始时输出一条自定义信息,可以添加以下方法:

```python
def v2_runner_on_start(self, host, task):
'''
在任务开始时调用
'''
self._display.banner("Starting task: {0}".format(task.get_name()))
```

在上述代码中,`v2_runner_on_start` 方法将会在每个任务执行开始时被调用,我们可以在这个方法中添加自定义的输出处理逻辑。

然后,将创建的 `mycallback.py` 文件放置在 Ansible 的 Callback 插件目录下,即 `ansible/plugins/callback` 目录下。接着,在 Ansible 的配置文件中进行相应的配置。

在 Ansible 配置文件 `ansible.cfg` 中,可以通过设置 `stdout_callback` 参数来指定使用的 Callback 插件。比如,设置为 `mycallback`:

```plaintext
stdout_callback = mycallback
```

通过以上步骤,我们就成功实现了 Callback 的重写。现在在执行 Ansible 任务时,就可以通过自定义的 Callback 插件来实现各种定制化要求。

总结起来,Ansible Callback 重写是一个非常灵活和强大的功能。通过重写 Callback 插件,我们可以定制各种自定义的输出和处理逻辑,以满足不同场景下的需求。掌握 Callback 重写技术,可以让我们更好地利用 Ansible 来完成自动化运维任务。