Kubernetes (K8S) 是一个自动化容器操作平台，可以帮助管理应用程序的部署、扩展和运行。K8S API 是 Kubernetes 提供给开发者和管理员用来与集群进行交互的接口。通过 K8S API，用户可以轻松地管理集群中的各种资源，如Pods、Services、Deployments等。在本篇文章中，我将向你介绍 K8S API 的作用以及如何使用它来操作 Kubernetes 集群。

### K8S API 的作用

K8S API 是 Kubernetes 集群的核心部分，它可以帮助用户完成以下操作：
- 创建、删除和管理集群中的各种资源；
- 监视集群中资源的状态；
- 执行对集群的操作，如扩展、收缩等。

### 实现步骤

为了向你展示如何使用 K8S API，我们将以 Python 为例编写一个简单的脚本来获取当前运行的 Pods 列表。

#### 步骤一：安装 Kubernetes Python 客户端

首先，我们需要安装 Kubernetes Python 客户端。可以使用 `pip` 工具来完成安装：

```bash
pip install kubernetes
```

#### 步骤二：编写 Python 脚本

接下来，我们将编写一个 Python 脚本来获取当前运行的 Pods 列表。以下是示例代码：

```python
from kubernetes import client, config

# 从本地配置文件加载 kubeconfig
config.load_kube_config()

# 创建 CoreV1Api 实例
v1 = client.CoreV1Api()

# 调用 list_namespaced_pod 方法获取当前运行的 Pods 列表
ret = v1.list_namespaced_pod(namespace="default")
for pod in ret.items:
print(pod.metadata.name)
```

这段代码首先加载了 kubeconfig 文件用来连接到 Kubernetes 集群，然后创建了一个 CoreV1Api 的实例来操作 Pods。最后，调用 list_namespaced_pod 方法获取运行中的 Pods 列表，并将每个 Pod 的名称打印出来。

#### 步骤三：运行脚本

最后，我们可以运行上面编写的 Python 脚本来获取当前运行的 Pods 列表：

```bash
python get_pods.py
```

运行脚本后，你将看到输出当前运行的 Pods 列表。

通过这个简单的示例，你可以看到使用 K8S API 可以非常方便地操作 Kubernetes 集群中的资源。希望这篇文章对你有帮助，如果有任何问题欢迎随时向我提问！