Kubernetes（简称K8S）是一个开源的容器编排系统，用于自动化容器化应用程序的部署、扩展和操作。在K8S中，Pod是最小的部署和调度的单位，可以包含一个或多个容器。为了管理和优化资源的使用，K8S允许对Pod设置资源限制。在本文中，将讲解如何使用K8S的资源限制来控制Pod使用的计算资源和内存。

**1. 操作流程**

下表展示了实现"关键词"的操作流程：

| 步骤 | 描述 |
| -- | -- |
| 1 | 创建一个Pod |
| 2 | 设置资源限制 |
| 3 | 部署Pod |

**2. 实现步骤**

**步骤 1：创建一个Pod**

首先，我们需要创建一个Pod，可以使用YAML文件来定义Pod的配置。以下是一个简单的Pod配置示例：

```yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: my-pod
spec:
containers:
- name: my-container
image: nginx
```

以上示例中，我们创建了一个名为"my-pod"的Pod，其中包含一个名为"my-container"的容器，该容器使用了nginx镜像。保存以上配置为一个名为"pod.yaml"的文件。

**步骤 2：设置资源限制**

在Pod配置文件中，我们可以设置资源限制。以下是一个配置示例，限制容器的CPU和内存使用量：

```yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: my-pod
spec:
containers:
- name: my-container
image: nginx
resources:
limits:
cpu: "1"
memory: "512Mi"
requests:
cpu: "0.5"
memory: "256Mi"
```
在上面的示例中，我们使用了"resources"字段来定义限制和请求的资源。"limits"字段用于限制容器的最大资源使用量，"requests"字段用于指定容器所需的最小资源量。在以上示例中，我们将CPU限制为1个单位，内存限制为512MiB，CPU请求为0.5个单位，内存请求为256MiB。

**步骤 3：部署Pod**

通过命令行工具kubectl，我们可以部署Pod并应用资源限制。下面是一些常用的kubectl命令：

- 创建Pod：

```shell
kubectl apply -f pod.yaml
```

- 查看Pod：

```shell
kubectl get pods
```

- 查看Pod详细信息：

```shell
kubectl describe pod my-pod
```

运行以上命令后，将会展示Pod的状态及相关信息。

**总结**

通过Kubernetes的资源限制功能，我们可以对Pod的计算资源和内存使用进行限制和控制，以提高系统的稳定性和可靠性。本文介绍了如何通过定义Pod配置文件，并使用kubectl命令行工具来设置和应用资源限制。

希望本文对你理解Kubernetes的资源限制有所帮助，如果有任何疑问，请随时提问。