Kubernetes (K8s) 是一个用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。在部署K8s集群时，需要几台服务器来运行不同的组件，以确保高可用性和负载均衡。在本文中，我将向您介绍如何确定部署K8s所需的服务器数量，并提供相应的代码示例。

### 步骤概览

在下表中，我将展示部署K8s集群所需的服务器数量及其相应的角色和用途。

| 服务器数量 | 角色 | 用途 |
|-------------|------------|------------------------------------|
| 1 | Master节点 | 控制整个集群的运行和管理 |
| 至少2 | Worker节点 | 运行容器化应用程序和存储数据 |

### 具体步骤

1. **准备服务器**

确保您拥有足够的物理或虚拟服务器来部署K8s集群，每台服务器应该至少符合K8s的最低硬件要求。

2. **安装Docker**

K8s需要依赖Docker来运行容器化应用程序，因此需要在所有的服务器上安装Docker。

```bash
# 使用curl命令下载Docker安装脚本
curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh
# 运行安装脚本
sh get-docker.sh
```

3. **安装kubeadm, kubelet和kubectl**

在Master节点上安装K8s的必备组件kubeadm、kubelet和kubectl。

```bash
# 添加K8s的软件源
curl -s https://packages.cloud.google.com/apt/doc/apt-key.gpg | apt-key add -
apt-add-repository "deb http://apt.kubernetes.io/ kubernetes-xenial main"
# 更新软件源并安装kubeadm, kubelet和kubectl
apt-get update
apt-get install -y kubelet kubeadm kubectl
```

4. **初始化Master节点**

在Master节点上使用kubeadm初始化K8s集群。

```bash
kubeadm init
```

5. **加入Worker节点**

在Worker节点上使用之前Master节点初始化时生成的join命令加入K8s集群。

```bash
kubeadm join : --token --discovery-token-ca-cert-hash
```

6. **部署应用程序**

在Worker节点上部署容器化应用程序，并通过Master节点调度管理。

### 结论

通过上述步骤，您可以确定部署K8s集群所需的服务器数量，并按照指定的角色和用途配置每台服务器。同时，您也学会了如何使用相应的代码来完成每一步的操作。希望这篇文章对您有所帮助，让您更加了解如何部署K8s集群。祝您在K8s的学习和实践过程中取得成功！