在Kubernetes中，增加内存后CPU占用率高通常是由于应用程序在获取更多内存资源后，会更频繁地进行内存操作，从而导致CPU资源的使用率增加。在Kubernetes中，我们可以通过水平扩展Pod的副本数量来增加内存使用量，在一定程度上会导致CPU占用率的增加。

下面是实现"增加内存后CPU占用率高"的具体步骤：

| 步骤 | 操作 | 说明 |
|------|----------------------|-----------------------------------------------------------|
| 1 | 创建Deployment | 创建一个Deployment来运行应用程序 |
| 2 | 水平扩展Pod的副本数量 | 增加Pod的副本数量，使应用程序可以使用更多的内存资源 |
| 3 | 监控资源使用情况 | 使用监控工具来监控应用程序的资源使用情况，包括内存和CPU的使用情况 |
| 4 | 分析监控数据 | 分析监控数据，观察内存和CPU的使用情况，确认内存增加是否导致CPU占用率的增加 |

接下来，我们逐步展开每个步骤并提供相应的代码示例：

### 步骤一：创建Deployment
首先，我们需要创建一个Deployment对象来部署我们的应用程序。

```yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: my-app
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: my-app
template:
metadata:
labels:
app: my-app
spec:
containers:
- name: my-app
image: my-app-image
resources:
requests:
memory: "256Mi" # 请求256MB的内存
cpu: "0.1" # 请求0.1核的CPU资源
```

### 步骤二：水平扩展Pod的副本数量
接下来，我们可以通过命令行或者Kubernetes Dashboard来将Pod的副本数量增加到2个。

```bash
kubectl scale deployment my-app --replicas=2
```

### 步骤三：监控资源使用情况
我们可以使用Prometheus等监控工具来监控资源的使用情况。首先需要部署Prometheus Operator，并配置监控规则。

### 步骤四：分析监控数据
通过Prometheus UI来查看监控数据，观察内存和CPU的使用情况。同时可以使用Grafana来绘制监控数据的图表，更直观地分析数据。

通过以上步骤，我们可以实现"增加内存后CPU占用率高"的效果，进一步了解资源之间的关联。希望这篇文章能够帮助你理解Kubernetes中资源管理的原理和操作方法。