yarn over k8s

在Kubernetes（K8S）环境中，YARN作为一种资源管理器，可以使得在集群中运行Apache Hadoop应用程序变得更加高效。通过结合YARN和K8S，可以更好地管理大数据应用程序的资源分配和调度。在本篇文章中，我将向你介绍如何在K8S环境中实现"yarn over k8s"。

首先，让我们来看一下整个流程的步骤，以便更好地理解：

| 步骤 | 操作 |
|--------|--------|
| 1 | 创建一个K8S集群 |
| 2 | 部署Hadoop集群 |
| 3 | 在K8S集群中部署YARN |

接下来，我们将一步步进行操作，并说明每一步需要做什么，以及需要使用的代码和其作用。

### 步骤 1：创建一个K8S集群
在这一步中，我们需要创建一个K8S集群来运行我们的应用程序。可以使用Minikube来快速搭建一个本地的K8S集群。

使用以下命令创建一个Minikube集群：
```bash
minikube start
```

### 步骤 2：部署Hadoop集群
在这一步中，我们需要部署一个Hadoop集群来运行我们的应用程序。可以使用Apache Hadoop的Docker镜像来方便地部署Hadoop集群。

使用以下命令在K8S集群中部署Hadoop集群：
```bash
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/GoogleCloudPlatform/spark-on-k8s-operator/master/examples/spark-history-server/all-objects.yaml
```

### 步骤 3：在K8S集群中部署YARN
最后一步是将YARN部署在K8S集群中，以便利用YARN的资源管理和调度功能来运行我们的应用程序。

首先，我们需要创建一个YARN的配置文件`yarn.xml`，用于配置YARN的一些参数：
```xml


yarn.resourcemanager.hostname
k8s-cluster-ip


```

然后，我们需要创建一个YARN的Deployment文件`yarn-deployment.yaml`，用于部署YARN在K8S集群中：
```yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: yarn
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: yarn
template:
metadata:
labels:
app: yarn
spec:
containers:
- name: yarn
image: hadoop-yarn-image
volumeMounts:
- name: yarn-config
mountPath: /etc/yarn
volumes:
- name: yarn-config
configMap:
name: yarn-config
```

最后，使用以下命令在K8S集群中部署YARN：
```bash
kubectl apply -f yarn-deployment.yaml
```

通过以上步骤，我们成功地在K8S环境中实现了"yarn over k8s"，通过YARN的资源管理和调度功能来运行我们的应用程序。希望这篇文章能够帮助你顺利完成这个任务！