k8s 节点策略

# 实现K8S节点策略

Kubernetes（K8S）是一个用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。在K8S中，可以通过节点策略来管理和控制集群中的节点，以实现更高效的资源利用和更好的负载均衡。

## 节点策略流程

下面是实现K8S节点策略的一般流程：

| 步骤 | 描述 |
|:----:|:----:|
| 1 | 创建节点池 |
| 2 | 添加节点选择器到 PodSpec |
| 3 | 创建 Pod 反向选择器 |
| 4 | 创建 Pod 拓扑选择器 |

## 每一步具体操作及代码示例

### 步骤 1: 创建节点池

首先，我们需要创建一个节点池，用于存放特定类型的节点，例如CPU或内存较强的节点。

```yaml
apiVersion: v1
kind: Node
metadata:
name: high-cpu-node
labels:
type: high-cpu
```

### 步骤 2: 添加节点选择器到 PodSpec

接下来，我们需要编辑 PodSpec，添加节点选择器，以确保 Pod 被调度到特定节点池中。

```yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: my-pod
spec:
nodeName: high-cpu-node
```

### 步骤 3: 创建 Pod 反向选择器

为了避免 Pod 仅调度到特定节点池，我们可以使用 Pod 反向选择器，限制不被调度到某节点池。

```yaml
apiVersion: v1
kind: PodDisruptionBudget
metadata:
name: my-pdb
spec:
selector:
matchLabels:
type: high-mem
maxUnavailable: 1
```

### 步骤 4: 创建 Pod 拓扑选择器

最后，我们可以使用 Pod 拓扑选择器，基于网络拓扑等条件来调度 Pod。

```yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: my-pod
spec:
topologySpreadConstraints:
- maxSkew: 1
topologyKey: topology.kubernetes.io/region
whenUnsatisfiable: DoNotSchedule
```

以上为实现 K8S 节点策略的一般流程及各步骤的具体操作及代码示例。通过合理的节点策略，可以更有效地管理和控制集群中的节点，实现更好的资源利用和负载均衡。希望这篇文章能帮助你了解并实现 K8S 节点策略。