在实现"k8s hadoop单机版"之前，我们首先需要理解两个概念：Kubernetes (K8S)和Hadoop。Kubernetes是一个用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台，而Hadoop是一个用于分布式存储和计算的框架。结合这两者就可以实现"k8s hadoop单机版"，让我们逐步来实现这个过程。

首先，我们需要安装Kubernetes和Hadoop。接下来，我们需要创建一个Kubernetes集群，并在其中部署Hadoop。最后，我们需要测试Hadoop是否可以在Kubernetes集群上运行。

下面是实现"k8s hadoop单机版"的步骤：

| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 安装Kubernetes |
| 2 | 安装Hadoop |
| 3 | 创建Kubernetes集群 |
| 4 | 部署Hadoop在Kubernetes集群中 |
| 5 | 测试Hadoop在Kubernetes集群中的运行情况 |

接下来，让我们逐步进行每一步的操作：

### 步骤1：安装Kubernetes

1. 下载Kubernetes安装脚本：
```bash
curl -s https://packages.cloud.google.com/apt/doc/apt-key.gpg | apt-key add -
```

2. 安装Kubernetes：
```bash
apt-get update && apt-get install -y apt-transport-https && echo "deb https://apt.kubernetes.io/ kubernetes-xenial main" >> /etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list && apt-get update && apt-get install -y kubeadm kubelet kubectl
```

### 步骤2：安装Hadoop

1. 下载Hadoop安装包：
```bash
wget https://downloads.apache.org/hadoop/common/hadoop-3.3.0/hadoop-3.3.0.tar.gz
```

2. 解压Hadoop安装包：
```bash
tar -xzvf hadoop-3.3.0.tar.gz
```

### 步骤3：创建Kubernetes集群

在这一步，你需要根据你的需求和环境配置一个Kubernetes集群，可以使用Kubeadm工具来创建一个单节点的Kubernetes集群。

### 步骤4：部署Hadoop在Kubernetes集群中

1. 创建Hadoop的Docker镜像文件Dockerfile：
```Dockerfile
FROM ubuntu:latest
RUN apt-get update && apt-get install -y openjdk-8-jdk
ENV JAVA_HOME /usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64
ADD hadoop-3.3.0.tar.gz /opt
WORKDIR /opt
RUN mv hadoop-3.3.0 hadoop
ENV HADOOP_HOME /opt/hadoop
ENV PATH $PATH:$HADOOP_HOME/bin
```

2. 构建Hadoop的Docker镜像：
```bash
docker build -t hadoop-image .
```

3. 编写Hadoop的配置文件hadoop.yaml：
```yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: hadoop
spec:
containers:
- name: hadoop
image: hadoop-image
```

4. 部署Hadoop在Kubernetes集群中：
```bash
kubectl apply -f hadoop.yaml
```

### 步骤5：测试Hadoop在Kubernetes集群中的运行情况

你可以通过在Kubernetes集群中创建Hadoop Pod，并执行一些Hadoop任务来测试Hadoop在Kubernetes集群中的运行情况。可以使用`kubectl exec`命令进入Hadoop Pod中执行Hadoop任务。

通过以上步骤，你就成功实现了"k8s hadoop单机版"。希望这篇文章对你有所帮助，祝你玩得开心！