k8s部署es7.13集群

# 实现K8S部署ES7.13集群

作为一名经验丰富的开发者，我将会向你介绍如何在Kubernetes（K8S）环境中部署Elasticsearch（ES）7.13集群。首先，让我们了解整个过程的步骤，然后逐步实现。

## 步骤概览

| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 创建K8S集群 |
| 2 | 部署Elasticsearch Master节点 |
| 3 | 部署Elasticsearch Data节点 |
| 4 | 部署Elasticsearch Client节点 |

## 步骤详解

### 步骤1: 创建K8S集群

在这一步，我们需要先准备好一个Kubernetes集群。你可以使用Minikube或者云服务商提供的Kubernetes集群服务。

### 步骤2: 部署Elasticsearch Master节点

首先，我们需要创建一个Elasticsearch Master节点的Deployment：

```yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: es-master
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: es
role: master
template:
metadata:
labels:
app: es
role: master
spec:
containers:
- name: es
image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.13.0
ports:
- containerPort: 9200
- containerPort: 9300
```

### 步骤3: 部署Elasticsearch Data节点

接下来，我们创建Elasticsearch Data节点的Deployment：

```yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: es-data
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: es
role: data
template:
metadata:
labels:
app: es
role: data
spec:
containers:
- name: es
image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.13.0
ports:
- containerPort: 9200
- containerPort: 9300
```

### 步骤4: 部署Elasticsearch Client节点

最后，我们需要创建Elasticsearch Client节点的Deployment：

```yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: es-client
spec:
replicas: 2
selector:
matchLabels:
app: es
role: client
template:
metadata:
labels:
app: es
role: client
spec:
containers:
- name: es
image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.13.0
ports:
- containerPort: 9200
```

通过以上步骤，我们完成了在Kubernetes环境中部署Elasticsearch 7.13集群的过程。希望这些代码示例能够帮助你快速上手这个部署任务。如果有任何疑问，欢迎随时向我提问。祝你成功！