Kubernetes 是一种用于管理容器化应用程序的开源平台，它允许自动化应用程序的部署、扩展和运行。在Kubernetes中使用 Elastic Stack（Elasticsearch、Logstash、Kibana）可以帮助用户更好地监视和管理容器化应用程序的日志和指标。

整个过程可以分为以下步骤：

| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 安装Kubernetes集群 |
| 2 | 安装Elasticsearch |
| 3 | 将日志数据发送到Elasticsearch |
| 4 | 可视化日志数据使用Kibana |

#### 步骤1：安装Kubernetes集群
首先需要在本地或云端安装一个Kubernetes集群，可以使用Minikube进行本地安装或者使用各大云提供商的Kubernetes服务。

#### 步骤2：安装Elasticsearch
在Kubernetes集群中安装Elasticsearch，可以通过Helm进行部署，以下是使用Helm安装Elasticsearch的示例代码：

```bash
helm repo add elastic https://Helm.elastic.co
helm install elasticsearch elastic/elasticsearch
```

上述代码首先添加Elasticsearch的Helm仓库，然后使用Helm安装Elasticsearch。

#### 步骤3：将日志数据发送到Elasticsearch
可以使用Fluentd、Filebeat等日志收集工具将容器应用程序产生的日志数据发送到Elasticsearch中。以下是Filebeat的示例配置：

```yaml
filebeat.inputs:
- type: container
paths:
- /var/log/containers/*.log
processors:
- add_kubernetes_metadata: ~

output.elasticsearch:
hosts: ["elasticsearch:9200"]
```

以上配置中，Filebeat将容器中的日志文件发送到Elasticsearch中进行存储和分析。

#### 步骤4：可视化日志数据使用Kibana
最后，通过Kibana对Elasticsearch中的日志数据进行可视化展示，可以通过以下代码安装Kibana：

```bash
helm install kibana elastic/kibana
```

安装完成后，可以访问Kibana的Web界面，并设置好连接Elasticsearch的地址，就可以开始展示和分析日志数据了。

通过以上步骤，你可以在Kubernetes中实现Elastic中文文档，有效管理和可视化容器应用程序的日志数据。希望这篇文章对你有所帮助！